CI/CD for a TFX pipeline Rezensionen

The instructions for the Git part of the lab were unclear. So I could not complete it totally.

Osman A. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Gautam R. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Vincent Q. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Diego M. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Dima D. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Nusret Ö. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Sokil, J. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

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Alberto C. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Erik P. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Yadir A. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Igor Q. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Antonio S. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Not clear what github account to use

Xinyu L. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Akira H. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Akira H. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Nishant S. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Akira H. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Akira H. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

I think the following instructions need updating; Navigate to AI Platform Pipelines page in the Google Cloud Console. Create or select an existing Kubernetes cluster (GKE) and deploy AI Platform Make sure to select "Allow access to the following Cloud APIs https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform" to allow for programmatic access to your pipeline by the Kubeflow SDK for the rest of the lab. Also, provide an App instance name such as "tfx" or "mlops". Note you may have already deployed an AI Pipelines instance during the Setup for the lab series. If so, you can proceed using that instance below in the next step.

Martin C. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Sushma .. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Morokot C. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Antonio S. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Igor Q. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft

Igor Q. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft