TFX on Cloud AI Platform Pipelines Ulasan

LIZBETH GUADALUPE F. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Vijay . · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Cédric b. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Andrés C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Manage to finish the lab. 2 stars as ai platforms is outdated now and the instructions aren't clear on deploying the pipeline. If you're getting stuck on task 1, make sure that step 6 has been performed correctly. You should be deploying via kubeflow pipelines and it will be visible in the applications tab in GKE if deployed. If you have issues with the notebook, you can look at the solutions in the cloned repo which can help with passing completion checks as sometimes the checks are finnicky.

Asher C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Sathit P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Luis Fernando . · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Krishnan R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Problem in the workbench based task & pipeline endpoint adding

Darshan B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Problem in the workbench based task

Darshan B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Mario H. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Bowon P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Traceback (most recent call last): File "/home/jupyter/.local/lib/python3.7/site-packages/tfx/tools/cli/container_builder/skaffold_cli.py", line 40, in __init__ stdout=subprocess.DEVNULL) File "/opt/conda/lib/python3.7/subprocess.py", line 512, in run output=stdout, stderr=stderr) subprocess.CalledProcessError: Command '['which', 'skaffold']' returned non-zero exit status 1. and, on the second try: Error encountered while creating a cluster. Please try again or select an existing cluster. Failure Reason: Error while creating the new cluster - Insufficient regional quota to satisfy request: resource "SSD_TOTAL_GB": request requires '300.0' and is short '300.0'. project has a quota of '500.0' with '0.0' available. View and manage quotas at https://console.cloud.google.com/iam-admin/quotas?usage=USED&project=qwiklabs-gcp-00-f16c04fc5d89.

wade a. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Traceback (most recent call last): File "/home/jupyter/.local/lib/python3.7/site-packages/tfx/tools/cli/container_builder/skaffold_cli.py", line 40, in __init__ stdout=subprocess.DEVNULL) File "/opt/conda/lib/python3.7/subprocess.py", line 512, in run output=stdout, stderr=stderr) subprocess.CalledProcessError: Command '['which', 'skaffold']' returned non-zero exit status 1. and, on the second try: Error encountered while creating a cluster. Please try again or select an existing cluster. Failure Reason: Error while creating the new cluster - Insufficient regional quota to satisfy request: resource "SSD_TOTAL_GB": request requires '300.0' and is short '300.0'. project has a quota of '500.0' with '0.0' available. View and manage quotas at https://console.cloud.google.com/iam-admin/quotas?usage=USED&project=qwiklabs-gcp-00-f16c04fc5d89.

wade a. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

cluster would not deploy successfully

Dylan B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Ashwani-Kumar S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Thanks

Dorjzodovsuren B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Nattaput K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Aamar H. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

จิตรภาณุ ช. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Scott W. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Traceback (most recent call last): File "/home/jupyter/.local/lib/python3.7/site-packages/tfx/tools/cli/container_builder/skaffold_cli.py", line 40, in __init__ stdout=subprocess.DEVNULL) File "/opt/conda/lib/python3.7/subprocess.py", line 512, in run output=stdout, stderr=stderr) subprocess.CalledProcessError: Command '['which', 'skaffold']' returned non-zero exit status 1.

wade a. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

unusable - can't get gke pipeline endpoint from ai platform

Sebastiano D. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu