Opiniones sobre TFX en Cloud AI Platform Pipelines

LIZBETH GUADALUPE F. · Se revisó hace más de 1 año

Vijay . · Se revisó hace más de 1 año

Cédric b. · Se revisó hace más de 1 año

Andrés C. · Se revisó hace más de 1 año

Manage to finish the lab. 2 stars as ai platforms is outdated now and the instructions aren't clear on deploying the pipeline. If you're getting stuck on task 1, make sure that step 6 has been performed correctly. You should be deploying via kubeflow pipelines and it will be visible in the applications tab in GKE if deployed. If you have issues with the notebook, you can look at the solutions in the cloned repo which can help with passing completion checks as sometimes the checks are finnicky.

Asher C. · Se revisó hace más de 1 año

Sathit P. · Se revisó hace más de 1 año

Luis Fernando . · Se revisó hace más de 1 año

Krishnan R. · Se revisó hace más de 1 año

Problem in the workbench based task & pipeline endpoint adding

Darshan B. · Se revisó hace más de 1 año

Problem in the workbench based task

Darshan B. · Se revisó hace más de 1 año

Mario H. · Se revisó hace más de 1 año

Bowon P. · Se revisó hace más de 1 año

Traceback (most recent call last): File "/home/jupyter/.local/lib/python3.7/site-packages/tfx/tools/cli/container_builder/skaffold_cli.py", line 40, in __init__ stdout=subprocess.DEVNULL) File "/opt/conda/lib/python3.7/subprocess.py", line 512, in run output=stdout, stderr=stderr) subprocess.CalledProcessError: Command '['which', 'skaffold']' returned non-zero exit status 1. and, on the second try: Error encountered while creating a cluster. Please try again or select an existing cluster. Failure Reason: Error while creating the new cluster - Insufficient regional quota to satisfy request: resource "SSD_TOTAL_GB": request requires '300.0' and is short '300.0'. project has a quota of '500.0' with '0.0' available. View and manage quotas at https://console.cloud.google.com/iam-admin/quotas?usage=USED&project=qwiklabs-gcp-00-f16c04fc5d89.

wade a. · Se revisó hace más de 1 año

Traceback (most recent call last): File "/home/jupyter/.local/lib/python3.7/site-packages/tfx/tools/cli/container_builder/skaffold_cli.py", line 40, in __init__ stdout=subprocess.DEVNULL) File "/opt/conda/lib/python3.7/subprocess.py", line 512, in run output=stdout, stderr=stderr) subprocess.CalledProcessError: Command '['which', 'skaffold']' returned non-zero exit status 1. and, on the second try: Error encountered while creating a cluster. Please try again or select an existing cluster. Failure Reason: Error while creating the new cluster - Insufficient regional quota to satisfy request: resource "SSD_TOTAL_GB": request requires '300.0' and is short '300.0'. project has a quota of '500.0' with '0.0' available. View and manage quotas at https://console.cloud.google.com/iam-admin/quotas?usage=USED&project=qwiklabs-gcp-00-f16c04fc5d89.

wade a. · Se revisó hace más de 1 año

cluster would not deploy successfully

Dylan B. · Se revisó hace más de 1 año

Ashwani-Kumar S. · Se revisó hace más de 1 año

Thanks

Dorjzodovsuren B. · Se revisó hace más de 1 año

Nattaput K. · Se revisó hace más de 1 año

Aamar H. · Se revisó hace más de 1 año

จิตรภาณุ ช. · Se revisó hace más de 1 año

Scott W. · Se revisó hace más de 1 año

Traceback (most recent call last): File "/home/jupyter/.local/lib/python3.7/site-packages/tfx/tools/cli/container_builder/skaffold_cli.py", line 40, in __init__ stdout=subprocess.DEVNULL) File "/opt/conda/lib/python3.7/subprocess.py", line 512, in run output=stdout, stderr=stderr) subprocess.CalledProcessError: Command '['which', 'skaffold']' returned non-zero exit status 1.

wade a. · Se revisó hace más de 1 año

unusable - can't get gke pipeline endpoint from ai platform

Sebastiano D. · Se revisó hace más de 1 año