Opiniones sobre Canalizaciones de entrenamiento continuo con Cloud Composer

Pooja D. · Se revisó hace más de 2 años

Rangan G. · Se revisó hace más de 2 años

Thiago S. · Se revisó hace más de 2 años

follow this instruction to arrive to the end: - remember to disable and re-enable composer api - wait untill the composer api is enable again to go on with cloud shell commands (e.g. activation of gcp services) - use this command to create the env gcloud composer environments create demo-environment \ --location $REGION \ --python-version 3 \ --image-version composer-1.20.8-airflow-1.10.15 - if the env is not going to an end, go to composer tool, click the composer name (demo etc etc), the there is the schedule hearthbeat, click zoom in and then refresh many times on the top right button - that's it

Francesco N. · Se revisó hace más de 2 años

doesn't work because the environment doesn't set up in the available time and the customer service is terrible

Francesco N. · Se revisó hace más de 2 años

Instruction missing regarding service account.

Thusitha C. · Se revisó hace más de 2 años

Andrew F. · Se revisó hace más de 2 años

Arnab S. · Se revisó hace más de 2 años

Mathanagopalan N. · Se revisó hace más de 2 años

The Airflow UI is not very user friendly

Vinicius G. · Se revisó hace más de 2 años

Mahesh G. · Se revisó hace más de 2 años

Nobu Y. · Se revisó hace más de 2 años

good

Shyam Prakash M. · Se revisó hace más de 2 años

good

Shyam Prakash M. · Se revisó hace más de 2 años

Vamshidhar C. · Se revisó hace más de 2 años

Tommy T. · Se revisó hace más de 2 años

Dominik K. · Se revisó hace más de 2 años

This lab does not work

Widi E. · Se revisó hace más de 2 años

The lab should be updated regarding new namings and versions

Maria A. · Se revisó hace más de 2 años

This code causes error: gcloud composer environments storage data import \ --source vars.json \ --environment demo-environment \ --location $REGION Maybe, someting like this: gcloud composer environments create demo-environment --location $REGION --python-version 3 --image-version composer-1-airflow-2 On a final stage got the following error: Broken DAG: [/home/airflow/gcs/dags/chicago_taxi_dag.py] Traceback (most recent call last): File "/opt/python3.8/lib/python3.8/site-packages/airflow/models/baseoperator.py", line 408, in apply_defaults result = func(self, **kwargs, default_args=default_args) File "/opt/python3.8/lib/python3.8/site-packages/airflow/models/baseoperator.py", line 756, in __init__ raise AirflowException( airflow.exceptions.AirflowException: Invalid arguments were passed to PubSubPublishMessageOperator (task_id: publish_on_failed_check_task). Invalid arguments were: **kwargs: {'project': 'qwiklabs-gcp-01-b3b09229c6d5'}

Alexandr G. · Se revisó hace más de 2 años

Need an update to the gcloud composer environment create script

Phillip M. · Se revisó hace más de 2 años

doesn't work because the environment doesn't set up in the available time and the customer service is terrible

Francesco N. · Se revisó hace más de 2 años

doesn't work and the customer service is terrible

Francesco N. · Se revisó hace más de 2 años

doesn't work

Francesco N. · Se revisó hace más de 2 años

In the DAG writing task, TODO#2, the solution says task_id="bq_eval_data_task", it should be task_id="bq_valid_data_task".

Sophie S. · Se revisó hace más de 2 años