Відгуки: Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep

Tuhin R. · Відгук надано більше 1 року тому

Could not complete the lab because verification was not working.

Roel T. · Відгук надано більше 1 року тому

satisfied

Saran M. · Відгук надано більше 1 року тому

Gadi B. · Відгук надано більше 1 року тому

Kartik K. · Відгук надано більше 1 року тому

This was a really nice lab!

Oluwapelumi S. · Відгук надано більше 1 року тому

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Malte B. · Відгук надано більше 1 року тому

Alexis V. · Відгук надано більше 1 року тому

Fredrick J. · Відгук надано більше 1 року тому

Tanu G. · Відгук надано більше 1 року тому

Sudhanshu D. · Відгук надано більше 1 року тому

Marius H. · Відгук надано більше 1 року тому

Himanshu A. · Відгук надано більше 1 року тому

璟宏 劉. · Відгук надано більше 1 року тому

Eduardo C. · Відгук надано більше 1 року тому

yetendra K. · Відгук надано більше 1 року тому

EIKI T. · Відгук надано більше 1 року тому

Abdurrahman A. · Відгук надано більше 1 року тому

elkana m. · Відгук надано більше 1 року тому

last part for output in dataprep was hard to understand (esp. the workflow/labeling does not fit to the lab

Michael K. · Відгук надано більше 1 року тому

Juan Carlos B. · Відгук надано більше 1 року тому

Avadut K. · Відгук надано більше 1 року тому

Pankaj G. · Відгук надано більше 1 року тому

Prasad I. · Відгук надано більше 1 року тому

sara p. · Відгук надано більше 1 року тому