Відгуки: Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep

Detlev M. · Відгук надано близько 1 року тому

翔一 佐. · Відгук надано близько 1 року тому

Zari B. · Відгук надано близько 1 року тому

Srinivasa G. · Відгук надано близько 1 року тому

翔一 佐. · Відгук надано близько 1 року тому

Eduardo C. · Відгук надано близько 1 року тому

An H. · Відгук надано близько 1 року тому

Kuan C. · Відгук надано близько 1 року тому

Felipe M. · Відгук надано близько 1 року тому

Kuan C. · Відгук надано близько 1 року тому

Vedansh C. · Відгук надано близько 1 року тому

Sebastian L. · Відгук надано близько 1 року тому

Miguel M. · Відгук надано близько 1 року тому

Not working

Harsh M. · Відгук надано близько 1 року тому

Glenn F. · Відгук надано близько 1 року тому

Aaron D. · Відгук надано близько 1 року тому

Tuhin R. · Відгук надано близько 1 року тому

Could not complete the lab because verification was not working.

Roel T. · Відгук надано близько 1 року тому

satisfied

Saran M. · Відгук надано близько 1 року тому

Gadi B. · Відгук надано близько 1 року тому

Kartik K. · Відгук надано близько 1 року тому

This was a really nice lab!

Oluwapelumi S. · Відгук надано близько 1 року тому

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Malte B. · Відгук надано близько 1 року тому

Alexis V. · Відгук надано близько 1 року тому

Fredrick J. · Відгук надано близько 1 року тому