Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep recensioni

Detlev M. · Recensione inserita circa un anno fa

翔一 佐. · Recensione inserita circa un anno fa

Zari B. · Recensione inserita circa un anno fa

Srinivasa G. · Recensione inserita circa un anno fa

翔一 佐. · Recensione inserita circa un anno fa

Eduardo C. · Recensione inserita circa un anno fa

An H. · Recensione inserita circa un anno fa

Kuan C. · Recensione inserita circa un anno fa

Felipe M. · Recensione inserita circa un anno fa

Kuan C. · Recensione inserita circa un anno fa

Vedansh C. · Recensione inserita circa un anno fa

Sebastian L. · Recensione inserita circa un anno fa

Miguel M. · Recensione inserita circa un anno fa

Not working

Harsh M. · Recensione inserita circa un anno fa

Glenn F. · Recensione inserita circa un anno fa

Aaron D. · Recensione inserita circa un anno fa

Tuhin R. · Recensione inserita circa un anno fa

Could not complete the lab because verification was not working.

Roel T. · Recensione inserita circa un anno fa

satisfied

Saran M. · Recensione inserita circa un anno fa

Gadi B. · Recensione inserita circa un anno fa

Kartik K. · Recensione inserita circa un anno fa

This was a really nice lab!

Oluwapelumi S. · Recensione inserita circa un anno fa

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Malte B. · Recensione inserita circa un anno fa

Alexis V. · Recensione inserita circa un anno fa

Fredrick J. · Recensione inserita circa un anno fa