Opiniones sobre Crea una canalización de transformación de datos con Cloud Dataprep

Detlev M. · Se revisó hace alrededor de 1 año

翔一 佐. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Zari B. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Srinivasa G. · Se revisó hace alrededor de 1 año

翔一 佐. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Eduardo C. · Se revisó hace alrededor de 1 año

An H. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Kuan C. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Felipe M. · Se revisó hace alrededor de 1 año

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Vedansh C. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Sebastian L. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Miguel M. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Not working

Harsh M. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Glenn F. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Aaron D. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Tuhin R. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Could not complete the lab because verification was not working.

Roel T. · Se revisó hace alrededor de 1 año

satisfied

Saran M. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Gadi B. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Kartik K. · Se revisó hace alrededor de 1 año

This was a really nice lab!

Oluwapelumi S. · Se revisó hace alrededor de 1 año

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Malte B. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Alexis V. · Se revisó hace alrededor de 1 año

Fredrick J. · Se revisó hace alrededor de 1 año