Eine Pipeline zur Datentransformation mit Cloud Dataprep erstellen Rezensionen

Tuhin R. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Could not complete the lab because verification was not working.

Roel T. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

satisfied

Saran M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Gadi B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Kartik K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

This was a really nice lab!

Oluwapelumi S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Malte B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Alexis V. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Fredrick J. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Tanu G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Sudhanshu D. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Marius H. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Himanshu A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

璟宏 劉. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Eduardo C. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

yetendra K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

EIKI T. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Abdurrahman A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

elkana m. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

last part for output in dataprep was hard to understand (esp. the workflow/labeling does not fit to the lab

Michael K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Juan Carlos B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Avadut K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Pankaj G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Prasad I. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

sara p. · Vor mehr als ein Jahr überprüft