Opinie ([DEPRECATED] Continuous Training with TensorFlow, PyTorch, XGBoost, and Scikit Learn Models with Kubeflow and AI Platform Pipelines)

not working

Daria I. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Aleksandar P. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Good

Rabi S. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Stan G. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Ousmane T. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

great instructor, clear commentary, thanks alot

Liam C. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Victor J. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

I fail to see the need for job completion to get the score in the last task. Provided that all tasks before are scored successfully, if the pipeline run fails in the last step, there's nothing a student can do to remediate it, since the code is provided by the lab and also there is not enough time for another run.

Antonio M. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Alexander K. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Sauzay A. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Anuj S. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

The clusters and buckets that are supposed to be created by default weren't created.

Luis M. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Rodrigo A. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Kyle G. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Lu Y. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Broken

Pierre-Yves D. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Aleksandar P. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Ohguk K. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Louis R. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Aleksandar P. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Gerardo N. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Jeric Y. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Satoshi S. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

lot of errors

Subodh G. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

- Better prepare the models for multiple submits - Run fails several times which may not be successfully completed within the time limit

Punnawit B. · Sprawdzono ponad 4 lata temu