Opinie ([DEPRECATED] Continuous Training with TensorFlow, PyTorch, XGBoost, and Scikit Learn Models with Kubeflow and AI Platform Pipelines)

2101 opinii

BUILD FAILURE: Build step failure: build step 0 "gcr.io/cloud-builders/docker" failed: step exited with non-zero status: 125 ERROR: (gcloud.builds.submit) build b172c0e7-c22c-4b67-937c-5575a8c702f2 completed with status "FAILURE"

Michael E. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

A. T. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

ayub a. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Aakash P. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Nabil E. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

lots of bugs, needs "requests-toolbelt==0.10.1" to the requirements.txt files and Docker files . It seems the 1.0.0 version causes dependency errors.

Richard U. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Divendar M. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Ehsan V. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

error message received

Marko B. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Last few code blocks failing.

Pradip G. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

error al compilar el pipeline: ImportError: cannot import name 'gaecontrib' from 'requests_toolbelt._compat'

Marta M. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Unable to complete lab due to numerous errors , even thought following up on-screen instructions, seems like lot of issues with packages and platform

RAMESH Y. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

error message received

Marko B. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Paul-Daniel O. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Sena B. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Daniele B. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Mudassar S. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Julian H. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Mahesh G. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

The lab is GREAT, but I get an error when I compile the KFP Pippeline: !dsl-compile --py pipeline/census_training_pipeline.py --output census_training_pipeline.yaml Error: ImportError: cannot import name 'gaecontrib' from 'requests_toolbelt._compat' (/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/requests_toolbelt/_compat.py) And then, I can´t finish the lab and see the Pipeline execution :(

Alfonso F. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

no pipeline yaml file found

Danilo A. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

SADIQ P. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Once again, lots of errors, cannot deploy to where it should (it says it is already created) plus the lab crashed a good amount of times

EDUARD B. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Chunhua G. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Khushboo M. · Sprawdzono prawie 3 lata temu

Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.