리뷰 Kubeflow 및 AI Platform Pipelines로 TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Scikit Learn 모델의 지속적 학습개

杉山 阿. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Eric T. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Yo H. · 거의 5년 전에 리뷰됨

Morten P. · 대략 5년 전에 리뷰됨

What a waste of time.

Daniel L. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Matthew J. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Everything except for the last task is perfect. During the last task "create pipeline runs", the creation of validation dataset using bigquery (BQ Eval Split) saying the dataset "kfp_tmp_dataset" already exists. The creation of training dataset worked fine. Here is the full tracing message: INFO:root:Fetching latest pod metadata: continuous-training-with-multiple-frameworks-79msd-114173538. INFO:root:Start KFP context with ID: 35f5c028ecdc2905e040a8daf55e22b3. INFO:root:Creating dataset kfp_tmp_dataset Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python2.7/runpy.py", line 174, in _run_module_as_main "__main__", fname, loader, pkg_name) File "/usr/local/lib/python2.7/runpy.py", line 72, in _run_code exec code in run_globals File "/ml/kfp_component/launcher/__main__.py", line 45, in <module> main() File "/ml/kfp_component/launcher/__main__.py", line 42, in main launch(args.file_or_module, args.args) File "kfp_component/launcher/launcher.py", line 45, in launch return fire.Fire(module, command=args, name=module.__name__) File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/fire/core.py", line 127, in Fire component_trace = _Fire(component, args, context, name) File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/fire/core.py", line 366, in _Fire component, remaining_args) File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/fire/core.py", line 542, in _CallCallable result = fn(*varargs, **kwargs) File "kfp_component/google/bigquery/_query.py", line 63, in query dataset_location) File "kfp_component/google/bigquery/_query.py", line 98, in _prepare_dataset_ref dataset = _create_dataset(client, dataset_ref, dataset_location) File "kfp_component/google/bigquery/_query.py", line 110, in _create_dataset return client.create_dataset(dataset) File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/google/cloud/bigquery/client.py", line 341, in create_dataset api_response = self._connection.api_request(method="POST", path=path, data=data) File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/google/cloud/_http.py", line 319, in api_request raise exceptions.from_http_response(response) google.api_core.exceptions.Conflict: 409 POST https://www.googleapis.com/bigquery/v2/projects/qwiklabs-gcp-01-ad03335814f1/datasets: Already Exists: Dataset qwiklabs-gcp-01-ad03335814f1:kfp_tmp_dataset

Maosi C. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Yuehao P. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Broken lab yet again, the pipeline creation from console didn't work properly due to the following error "ERROR: unable to pull gcr.io//kfp-dev:latest."

Wajeeh Ul H. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Saïd R. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Rakesh J. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Giuseppe R. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Aishwarya D. · 대략 5년 전에 리뷰됨

gianpiero p. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Stuart M. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Esra D. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Claudio I. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Ivan N. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Yeseul Y. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Alejandro M. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Oussama B. · 대략 5년 전에 리뷰됨

this did not work!!!!!!!!!!!!!!!

Antony S. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Yuntae H. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Romain B. · 대략 5년 전에 리뷰됨

Surachart O. · 대략 5년 전에 리뷰됨