리뷰 Kubeflow 및 AI Platform Pipelines로 TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Scikit Learn 모델의 지속적 학습개

Văn Cón H. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Luca P. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Luca P. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Emmanuel S. · 대략 2년 전에 리뷰됨

doesnt load gke env

Nicholas K. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Checkpoint unable to detect pipeline deploy and run. Could be due to different region used for the AI Platform pipeline, and the progress detector could not check it. Unable to provision resources from us-central1 region in the first place.

Barata Tripramudya O. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Error encountered while creating a cluster. Please try again or select an existing cluster. Failure Reason: Error while creating the new cluster - Insufficient regional quota to satisfy request: resource "SSD_TOTAL_GB": request requires '300.0' and is short '300.0'. project has a quota of '500.0' with '0.0' available. View and manage quotas at https://console.cloud.google.com/iam-admin/quotas?usage=USED&project=qwiklabs-gcp-03-1b61d6315af7.

Shobhit S. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Anh N. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Beomsoo S. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Hisham A. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Alejandro A. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Dinesh B. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Aneesh B. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Good content but the lab won't verify my deployment of the pipeline. VERY FRUSTRATING since this is another in a long series of lab errors in the last three courses in the ML Engineer path.

Guy C. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Out of date

Chad N. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Sumit V. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Javier L. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Paul k. · 대략 2년 전에 리뷰됨

The notebook machine type is not available anymore. Have to choose Debian 11 and have coda 11.3. But KFP needs python3.9 while the env only has 3.10. So KFP can't work normally

Jun M. · 대략 2년 전에 리뷰됨

resources doesnt work. I can't create a notebook with such specification

Łukasz N. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Văn Cón H. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Second attempt and didn't create the cluster.

José Sebastián F. · 대략 2년 전에 리뷰됨

this lab is outdated. many problems

Ty S. · 대략 2년 전에 리뷰됨

devindu m. · 대략 2년 전에 리뷰됨

Michael S. · 대략 2년 전에 리뷰됨