Opinie (Serverless Data Processing with Dataflow - Monitoring, Logging and Error Reporting for Dataflow Jobs)

Kajetan D. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Somnath M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Oleksandr C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Marcela M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Cesar B. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Yoselin Karen R. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Samarth B. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Agustín G. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Flavio R. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Awesome Lab

Mangesh Y. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Edwin Saul A. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Raquel R. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Prabhu Ram M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

軒鋒 林. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Sergio M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Norbert I. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Manel C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Receive the following error when trying to run dataflow job in Step 4 of lab: WARNING:apache_beam.options.pipeline_options:Unable to create default GCS bucket. Traceback (most recent call last): File "/home/student_01_3efdb3c4c1f6/my_pipeline.py", line 50, in <module> run() File "/home/student_01_3efdb3c4c1f6/my_pipeline.py", line 40, in run p = beam.Pipeline(options=PipelineOptions(pipeline_args)) File "/home/student_01_3efdb3c4c1f6/.local/lib/python3.9/site-packages/apache_beam/pipeline.py", line 200, in __init__ raise ValueError( ValueError: Pipeline has validations errors: Invalid Project ID (). Please make sure you specified the Project ID, not project number. Missing GCS path option: temp_location. Missing GCS path option: staging_location.

lisa g. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Gurpreet Singh S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

error validation in the last step

Ryan Ozora H. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Mahesh C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Artem S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

miguel a. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

yogesh s. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Diana Q. · Sprawdzono ponad 3 lata temu