리뷰 Serverless Data Processing with Dataflow - Monitoring, Logging and Error Reporting for Dataflow Jobs개

Kajetan D. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Somnath M. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Oleksandr C. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Marcela M. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Cesar B. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Yoselin Karen R. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Samarth B. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Agustín G. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Flavio R. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Awesome Lab

Mangesh Y. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Edwin Saul A. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Raquel R. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Prabhu Ram M. · 3년 초과 전에 리뷰됨

軒鋒 林. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Sergio M. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Norbert I. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Manel C. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Receive the following error when trying to run dataflow job in Step 4 of lab: WARNING:apache_beam.options.pipeline_options:Unable to create default GCS bucket. Traceback (most recent call last): File "/home/student_01_3efdb3c4c1f6/my_pipeline.py", line 50, in <module> run() File "/home/student_01_3efdb3c4c1f6/my_pipeline.py", line 40, in run p = beam.Pipeline(options=PipelineOptions(pipeline_args)) File "/home/student_01_3efdb3c4c1f6/.local/lib/python3.9/site-packages/apache_beam/pipeline.py", line 200, in __init__ raise ValueError( ValueError: Pipeline has validations errors: Invalid Project ID (). Please make sure you specified the Project ID, not project number. Missing GCS path option: temp_location. Missing GCS path option: staging_location.

lisa g. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Gurpreet Singh S. · 3년 초과 전에 리뷰됨

error validation in the last step

Ryan Ozora H. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Mahesh C. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Artem S. · 3년 초과 전에 리뷰됨

miguel a. · 3년 초과 전에 리뷰됨

yogesh s. · 3년 초과 전에 리뷰됨

Diana Q. · 3년 초과 전에 리뷰됨