Serverless Data Processing with Dataflow - Monitoring, Logging and Error Reporting for Dataflow Jobs Ulasan
Memuat…
Tidak ditemukan hasil.

Terapkan keterampilan Anda di Konsol Google Cloud

Serverless Data Processing with Dataflow - Monitoring, Logging and Error Reporting for Dataflow Jobs Ulasan

8401 ulasan

Shane H. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

--

Muhammad Rafli P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Oliver G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Bhargabi M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Nesty T. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Roman D. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

BALA K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Hasan L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Rahul Kumar B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Shrinidhi R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

SAHIL P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

nice

Bhavesh b. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

VAISNAVI -. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

import argparse import logging import argparse, logging, os import apache_beam as beam from apache_beam.io import WriteToText from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions class ReadGBK(beam.DoFn): def process(self, e): k, elems = e for v in elems: logging.info(f"the element is {v}") yield v def run(argv=None): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument( '--output', dest='output', help='Output file to write results to.') known_args, pipeline_args = parser.parse_known_args(argv) read_query = """( SELECT version, block_hash, block_number FROM `bugquery-public-data.crypto_bitcoin.transactions` WHERE version = 1 LIMIT 1000000 ) UNION ALL ( SELECT version, block_hash, block_number FROM `bigquery-public-data.crypto_bitcoin.transactions` WHERE version = 2 LIMIT 1000 ) ;""" p = beam.Pipeline(options=PipelineOptions(pipeline_args)) (p | 'Read from BigQuery' >> beam.io.ReadFromBigQuery(query=read_query, use_standard_sql=True) | "Add Hotkey" >> beam.Map(lambda elem: (elem["version"], elem)) | "Groupby" >> beam.GroupByKey() | 'Print' >> beam.ParDo(ReadGBK()) | 'Sink' >> WriteToText(known_args.output)) result = p.run() if __name__ == '__main__': logger = logging.getLogger().setLevel(logging.INFO) run() can't running apache beam

Beni A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

HETVI R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

alhamdulillah

Lukmanul H. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Ramadugu S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Muhammad Rasyaddany P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

DRAG11 G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Atif F. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Hritika B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Kusut I. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Mayank M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Akshit K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.