Opinie (Using an Image Dataset to Train an AutoML Model)
9261 opinii
Carlos P. · Sprawdzono około 3 lata temu
Earl D. · Sprawdzono około 3 lata temu
Sergio P. · Sprawdzono około 3 lata temu
The model was training for more than 2h 30m. I tried so hard to get all the steps done, but still wasn't able to succeed :( For god's sake, please, include a pretrained model into the default project resources so that the students don't need to wait for so long
Volodymyr R. · Sprawdzono około 3 lata temu
there is a link to Tesnor blog in part 1 about this model and link is 404 training takes nearly 2:30 and in the end there is not much time left, the time can be increased
Denis S. · Sprawdzono około 3 lata temu
The execution is very slow and takes a lot of time. May be it would be nice if it is faster.
Karthik M. · Sprawdzono około 3 lata temu
Veerendra S. · Sprawdzono około 3 lata temu
Veerendra S. · Sprawdzono około 3 lata temu
Veerendra S. · Sprawdzono około 3 lata temu
Veerendra S. · Sprawdzono około 3 lata temu
Veerendra S. · Sprawdzono około 3 lata temu
Harshit G. · Sprawdzono około 3 lata temu
Alex Y. · Sprawdzono około 3 lata temu
Saumya K. · Sprawdzono około 3 lata temu
Gambhir N. · Sprawdzono około 3 lata temu
Richu J. · Sprawdzono około 3 lata temu
Gabriel D. · Sprawdzono około 3 lata temu
Gabriela C. · Sprawdzono około 3 lata temu
Christine A. · Sprawdzono około 3 lata temu
The link https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/12/how-to-classify-images-with-tensorflow-using-google-cloud-machine-learning-and-cloud-dataflow (Task 1: "The image files you use in this tutorial are from the flower dataset used in this Tensorflow blog post") is not working.
Lorenzo O. · Sprawdzono około 3 lata temu
Romina A. · Sprawdzono około 3 lata temu
Ranjana R. · Sprawdzono około 3 lata temu
Матвій С. · Sprawdzono około 3 lata temu
Saurav K. · Sprawdzono około 3 lata temu
Dikshant S. · Sprawdzono około 3 lata temu
Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.