Відгуки: Performing Advanced Feature Engineering in Keras

Bastien C. · Відгук надано більше 2 років тому

Joel G. · Відгук надано більше 2 років тому

Naveen M. · Відгук надано більше 2 років тому

J J. · Відгук надано більше 2 років тому

Titouan L. · Відгук надано більше 2 років тому

Namisha T. · Відгук надано більше 2 років тому

Christian S. · Відгук надано більше 2 років тому

Julio J. · Відгук надано більше 2 років тому

Daniel I. · Відгук надано більше 2 років тому

Ibrahim O. · Відгук надано більше 2 років тому

Lana H. · Відгук надано більше 2 років тому

Баходир О. · Відгук надано більше 2 років тому

Claudio G. · Відгук надано більше 2 років тому

Michal M. · Відгук надано більше 2 років тому

Eder Alexander T. · Відгук надано більше 2 років тому

Eder Alexander T. · Відгук надано більше 2 років тому

Eder Alexander T. · Відгук надано більше 2 років тому

Ruijun W. · Відгук надано більше 2 років тому

JAP J. · Відгук надано більше 2 років тому

Tomás H. · Відгук надано більше 2 років тому

ok

RISHI J. · Відгук надано більше 2 років тому

It's hard understand what should I do in the task. Example. Lab Task #1: Processing temporal feature columns in Keras We incorporate the temporal feature pickup_datetime. As noted earlier, pickup_datetime is a string and we will need to handle this within the model. First, you will include the pickup_datetime as a feature and then you will need to modify the model to handle our string feature. It is hard to understand what should i do with date. and the solution - parse it and get the dayof the week. how can i knew that you are waiting from me to get exactly the day.

Анастасія Л. · Відгук надано більше 2 років тому

Ilyas B. · Відгук надано більше 2 років тому

Diana K. · Відгук надано більше 2 років тому

Babulal S. · Відгук надано більше 2 років тому