Performing Advanced Feature Engineering in Keras Ulasan

Aruzhan N. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Mikołaj G. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Bastien C. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Joel G. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Naveen M. · Diulas hampir 2 tahun lalu

J J. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Titouan L. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Namisha T. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Christian S. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Julio J. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Daniel I. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Ibrahim O. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Lana H. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Баходир О. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Claudio G. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Michal M. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Eder Alexander T. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Eder Alexander T. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Eder Alexander T. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Ruijun W. · Diulas hampir 2 tahun lalu

JAP J. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Tomás H. · Diulas hampir 2 tahun lalu

ok

RISHI J. · Diulas hampir 2 tahun lalu

It's hard understand what should I do in the task. Example. Lab Task #1: Processing temporal feature columns in Keras We incorporate the temporal feature pickup_datetime. As noted earlier, pickup_datetime is a string and we will need to handle this within the model. First, you will include the pickup_datetime as a feature and then you will need to modify the model to handle our string feature. It is hard to understand what should i do with date. and the solution - parse it and get the dayof the week. how can i knew that you are waiting from me to get exactly the day.

Анастасія Л. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Ilyas B. · Diulas hampir 2 tahun lalu