Performing Advanced Feature Engineering in Keras Rezensionen

NICE

Sanal B. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Shivam P. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Yasin S. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Carolina G. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

桢楠 蔡. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Gabriel G. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

The transform function is a bit hard to comprehend. I suggest split it into two functions. The first one does the normalization and calculates euclidean distance. The second one creates the crossed feature.

Junhao Z. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

JAYAVARAPU SIVA T. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Julia W. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Wijaya P. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

good experience

saggurthi a. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Some features, e.g., dayofweek and pickup_dropoff embedding features were defined but not used.

Sadeka I. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Vishnu Teja R. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Manjesh G. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

poornika b. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Giles W. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Marco C. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

very useful

sathish s. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Ty S. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Koji H. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Xenon X. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Toshi S. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Just about enough time to complete. suggest to give 2 hours instead. Some questions: End of lab compares predicted taxi fare for both models with and without feature engineering. However there should be comparison back to either the actual taxi fare (if known) to see which model performs closer, or comparison using val RMSE for 2 models instead, or comparison of train/val loss/mse curves. Simply comparing 2 predicted taxi fares doesnt tell which performs better.

Joy L. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Monjoy S. · Vor etwa 3 Jahre überprüft

Jonathan C. · Vor etwa 3 Jahre überprüft