Performing Advanced Feature Engineering in Keras Rezensionen

Stephen B. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Tianyi J. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Yihao C. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

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Jj J. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Rab N. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Maria L. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Brian A. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Suchita B. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Nikhil B. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Tukaram B. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

csv dataset differs from the designed model. Please update the model design including with string types for hour and day as expected : <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 7499 entries, 0 to 7498 Data columns (total 8 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 fare_amount 7499 non-null float64 1 passenger_count 7499 non-null int64 2 pickup_longitude 7498 non-null float64 3 pickup_latitude 7498 non-null float64 4 dropoff_longitude 7498 non-null float64 5 dropoff_latitude 7498 non-null float64 6 hourofday 7499 non-null int64 7 dayofweek 7499 non-null int64 dtypes: float64(5), int64(3) memory usage: 468.8 KB

christian s. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Vishnu P. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Hao N. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

BI F. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Omar R. V. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Hítalo S. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Dmitriy G. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Thomas M. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

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Petr K. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Sunil K. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Hải Minh N. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Lazard T. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Akanksha K. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Christian R. · Vor etwa 2 Jahre überprüft