Opinie (Performing Basic Feature Engineering in Keras)
Wczytuję…
Nie znaleziono wyników.

Wykorzystuj swoje umiejętności w konsoli Google Cloud

Opinie (Performing Basic Feature Engineering in Keras)

10064 opinie

Pieter B. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Maria G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Sambasivam S. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Ishan C. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

John P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Andrea N. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Anudeep A. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Benson P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Deven A. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Shahnewaz K. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Mario O. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Piotr P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Victor G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Parthasarathi M. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Dharmik M. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

A bit confusing - we changed 'train' dataframe into 'train_ds', then scaled numeric features from 'train' dataframe. And we push to the model scaled feature columns and fit model with unscaled 'train_ds'? Shouldn't all features be engineered before making the datasets?

Sławomir W. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Wahyu A. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

RAMACHANDRAN m. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Ong W. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

IRFAN ULLAH K. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Bot M. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Leona Y. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

it seems their are some columns not present in the data set (housing_df = pd.read_csv('../data/housing_pre-proc_toy.csv', error_bad_lines=False) error_bad_lines=False gave an error to me

Eliette C. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Dhruba P. · Sprawdzono około 2 lata temu

Ashish T. · Sprawdzono około 2 lata temu

Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.