Esecuzione del feature engineering di base in Keras recensioni

Pieter B. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Maria G. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Sambasivam S. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Ishan C. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

John P. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Andrea N. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Anudeep A. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Benson P. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Deven A. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Shahnewaz K. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Mario O. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Piotr P. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Victor G. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Parthasarathi M. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Dharmik M. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

A bit confusing - we changed 'train' dataframe into 'train_ds', then scaled numeric features from 'train' dataframe. And we push to the model scaled feature columns and fit model with unscaled 'train_ds'? Shouldn't all features be engineered before making the datasets?

Sławomir W. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Wahyu A. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

RAMACHANDRAN m. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Ong W. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

IRFAN ULLAH K. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Bot M. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Leona Y. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

it seems their are some columns not present in the data set (housing_df = pd.read_csv('../data/housing_pre-proc_toy.csv', error_bad_lines=False) error_bad_lines=False gave an error to me

Eliette C. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Dhruba P. · Recensione inserita circa 2 anni fa

Ashish T. · Recensione inserita circa 2 anni fa