Performing Basic Feature Engineering in Keras Ulasan
Memuat…
Tidak ditemukan hasil.

Terapkan keterampilan Anda di Konsol Google Cloud

Performing Basic Feature Engineering in Keras Ulasan

10064 ulasan

Pieter B. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Maria G. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Sambasivam S. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Ishan C. · Diulas hampir 2 tahun lalu

John P. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Andrea N. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Anudeep A. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Benson P. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Deven A. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Shahnewaz K. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Mario O. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Piotr P. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Victor G. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Parthasarathi M. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Dharmik M. · Diulas hampir 2 tahun lalu

A bit confusing - we changed 'train' dataframe into 'train_ds', then scaled numeric features from 'train' dataframe. And we push to the model scaled feature columns and fit model with unscaled 'train_ds'? Shouldn't all features be engineered before making the datasets?

Sławomir W. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Wahyu A. · Diulas hampir 2 tahun lalu

RAMACHANDRAN m. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Ong W. · Diulas hampir 2 tahun lalu

IRFAN ULLAH K. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Bot M. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Leona Y. · Diulas hampir 2 tahun lalu

it seems their are some columns not present in the data set (housing_df = pd.read_csv('../data/housing_pre-proc_toy.csv', error_bad_lines=False) error_bad_lines=False gave an error to me

Eliette C. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Dhruba P. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Ashish T. · Diulas sekitar 2 tahun lalu

Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.