Performing Basic Feature Engineering in Keras Ulasan
10959 ulasan
Man L. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Elvira S. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Hrutik P. · Diulas hampir 2 tahun lalu
This lab was pretty bad to be honest. Many of the parts we're expected to fill in were not really covered (e.g., defining a function within a function for scaling the data seems like an over-complicated way of standardizing the data). It also doesn't follow best ML practices. For instance, you train one model, then load the test dataset to make a prediction. Then after feature engineering, you predict on the test dataset again to compare models. This should not be done. Also, you refer to one of the models as 'linear regression', but I don;t understand why? You create a DNN in Keras and use ReLU activation functions, so how is it linear regression?
Robert S. · Diulas hampir 2 tahun lalu
The jupyter lab did not start
Sonali M. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Wojciech Ś. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Thiago S. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Anthony H. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Very odd prediction for the first model (without feature engineering), house value is predicted below 10000, very far from the solution's 190k. Moreover it seems like the ocean proximity categorical feature is not included in the feature columns in the first part
Etienne V. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Piotr T. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Konrad S. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Amanda K. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Nelson F. · Diulas hampir 2 tahun lalu
does not work, scikit-learn warning at the beginning
Adrian K. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Kaita F. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Karen L. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Rainer B. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Tulkin Y. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Sandesh T. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Ian C. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Vaibhav N. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Mouad A. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Fabien D. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Akash C. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Yomna M. · Diulas hampir 2 tahun lalu
Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.