Performing Basic Feature Engineering in Keras Ulasan

YUN-QI L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

I believe this lab might not have the correct steps, because the loss that is returned by the model after training is loss: 15769783296.0000; mse: 15769783296.0000. That doesn't look correct at all. The same output can be seen in the solutions lab. Also, the final prediction in the solutions lab, after the feature crosses, is 192184.52 which is not close to the stated prediction of $234,000 NEAR OCEAN

Denis C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Adrianna T. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Muhammad Z. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Giap L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Avinash A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

gg

Moh Wildan H. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Sraya M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Use of obsolete tf functions

Anton A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

notebook should be maintained theres a part that i couldnt follow

Gerardo F. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Daniel G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Abhishek K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Shobhit S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Shobhit S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Omar S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Archie P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Filippo D. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Szymon T. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Lucas d. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Rafał W. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Bátor H. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

SOUMOJIT G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

xnqeknckje

Avirup D. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

This lab needs to be updated due to deprecated & obsolete starter code. I ran into issues where code hung & I could not restart / break the kernel.

Zach S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Andrey M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu