Effectuer une ingénierie simple des caractéristiques dans Keras avis

Pieter B. · Examiné il y a presque 2 ans

Maria G. · Examiné il y a presque 2 ans

Sambasivam S. · Examiné il y a presque 2 ans

Ishan C. · Examiné il y a presque 2 ans

John P. · Examiné il y a presque 2 ans

Andrea N. · Examiné il y a presque 2 ans

Anudeep A. · Examiné il y a presque 2 ans

Benson P. · Examiné il y a presque 2 ans

Deven A. · Examiné il y a presque 2 ans

Shahnewaz K. · Examiné il y a presque 2 ans

Mario O. · Examiné il y a presque 2 ans

Piotr P. · Examiné il y a presque 2 ans

Victor G. · Examiné il y a presque 2 ans

Parthasarathi M. · Examiné il y a presque 2 ans

Dharmik M. · Examiné il y a presque 2 ans

A bit confusing - we changed 'train' dataframe into 'train_ds', then scaled numeric features from 'train' dataframe. And we push to the model scaled feature columns and fit model with unscaled 'train_ds'? Shouldn't all features be engineered before making the datasets?

Sławomir W. · Examiné il y a presque 2 ans

Wahyu A. · Examiné il y a presque 2 ans

RAMACHANDRAN m. · Examiné il y a presque 2 ans

Ong W. · Examiné il y a presque 2 ans

IRFAN ULLAH K. · Examiné il y a presque 2 ans

Bot M. · Examiné il y a presque 2 ans

Leona Y. · Examiné il y a presque 2 ans

it seems their are some columns not present in the data set (housing_df = pd.read_csv('../data/housing_pre-proc_toy.csv', error_bad_lines=False) error_bad_lines=False gave an error to me

Eliette C. · Examiné il y a presque 2 ans

Dhruba P. · Examiné il y a environ 2 ans

Ashish T. · Examiné il y a environ 2 ans