Opinie (Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python))

Rishabh S. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Nobuo E. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Adeepa N. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Nihar Ranjan S. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

mindiya k. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Oleksandr G. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Rahul B. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Arun S. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

zephyr z. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Pasindu Sewmuthu A. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Priyansh M. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Jatin S. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Franklin C. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Febri A. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Md F. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Lucky W. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Abhay M. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Gustavo Kazuiti M. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

lohau l. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

achmad a. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

achmad a. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Chew (. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

It seemed like there was some really good stuff in here, but the coding steps were a bit arbitrary/loosely connected. Maybe having a section somewhere that showed the data or the transform visually as well as what was expected to be written would have been nice. This was probably the first lab that made me really think about a Beam pipeline, but the contrast between filling code in and the drop-off to the Python code was large enough that I "felt" like I was doing something wrong. Maybe even marking the sections in the code as "Task 1 Goes Here" would have helped. This could be combined with a "What order does the pipeline definition, options, run, and then stages within run go" type of question to be very effective (for me).

Kyle S. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

HS R. · Sprawdzono 10 miesięcy temu

Sameer K. · Sprawdzono 10 miesięcy temu