리뷰 Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python)개
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Nobuo E. · 10개월 전에 리뷰됨
Adeepa N. · 10개월 전에 리뷰됨
Nihar Ranjan S. · 10개월 전에 리뷰됨
mindiya k. · 10개월 전에 리뷰됨
Oleksandr G. · 10개월 전에 리뷰됨
Rahul B. · 10개월 전에 리뷰됨
Arun S. · 10개월 전에 리뷰됨
zephyr z. · 10개월 전에 리뷰됨
Pasindu Sewmuthu A. · 10개월 전에 리뷰됨
Priyansh M. · 10개월 전에 리뷰됨
Jatin S. · 10개월 전에 리뷰됨
Franklin C. · 10개월 전에 리뷰됨
Febri A. · 10개월 전에 리뷰됨
Md F. · 10개월 전에 리뷰됨
Lucky W. · 10개월 전에 리뷰됨
Abhay M. · 10개월 전에 리뷰됨
Gustavo Kazuiti M. · 10개월 전에 리뷰됨
lohau l. · 10개월 전에 리뷰됨
achmad a. · 10개월 전에 리뷰됨
achmad a. · 10개월 전에 리뷰됨
Chew (. · 10개월 전에 리뷰됨
It seemed like there was some really good stuff in here, but the coding steps were a bit arbitrary/loosely connected. Maybe having a section somewhere that showed the data or the transform visually as well as what was expected to be written would have been nice. This was probably the first lab that made me really think about a Beam pipeline, but the contrast between filling code in and the drop-off to the Python code was large enough that I "felt" like I was doing something wrong. Maybe even marking the sections in the code as "Task 1 Goes Here" would have helped. This could be combined with a "What order does the pipeline definition, options, run, and then stages within run go" type of question to be very effective (for me).
Kyle S. · 10개월 전에 리뷰됨
HS R. · 10개월 전에 리뷰됨
Sameer K. · 10개월 전에 리뷰됨
Jose David L. · 10개월 전에 리뷰됨
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