리뷰 Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python)개

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Nobuo E. · 10개월 전에 리뷰됨

Adeepa N. · 10개월 전에 리뷰됨

Nihar Ranjan S. · 10개월 전에 리뷰됨

mindiya k. · 10개월 전에 리뷰됨

Oleksandr G. · 10개월 전에 리뷰됨

Rahul B. · 10개월 전에 리뷰됨

Arun S. · 10개월 전에 리뷰됨

zephyr z. · 10개월 전에 리뷰됨

Pasindu Sewmuthu A. · 10개월 전에 리뷰됨

Priyansh M. · 10개월 전에 리뷰됨

Jatin S. · 10개월 전에 리뷰됨

Franklin C. · 10개월 전에 리뷰됨

Febri A. · 10개월 전에 리뷰됨

Md F. · 10개월 전에 리뷰됨

Lucky W. · 10개월 전에 리뷰됨

Abhay M. · 10개월 전에 리뷰됨

Gustavo Kazuiti M. · 10개월 전에 리뷰됨

lohau l. · 10개월 전에 리뷰됨

achmad a. · 10개월 전에 리뷰됨

achmad a. · 10개월 전에 리뷰됨

Chew (. · 10개월 전에 리뷰됨

It seemed like there was some really good stuff in here, but the coding steps were a bit arbitrary/loosely connected. Maybe having a section somewhere that showed the data or the transform visually as well as what was expected to be written would have been nice. This was probably the first lab that made me really think about a Beam pipeline, but the contrast between filling code in and the drop-off to the Python code was large enough that I "felt" like I was doing something wrong. Maybe even marking the sections in the code as "Task 1 Goes Here" would have helped. This could be combined with a "What order does the pipeline definition, options, run, and then stages within run go" type of question to be very effective (for me).

Kyle S. · 10개월 전에 리뷰됨

HS R. · 10개월 전에 리뷰됨

Sameer K. · 10개월 전에 리뷰됨

Jose David L. · 10개월 전에 리뷰됨

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