Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理 - Apache Beam と Dataflow を使用して ETL パイプラインを作成する(Python) のレビュー

10910 件のレビュー

Pavithran Abhinav · 10ヶ月前にレビュー済み

Ognev Konstantin · 10ヶ月前にレビュー済み

Singh Rishabh · 10ヶ月前にレビュー済み

Enami Nobuo · 10ヶ月前にレビュー済み

Nisal Adeepa · 10ヶ月前にレビュー済み

Sahu Nihar Ranjan · 10ヶ月前にレビュー済み

kulathilake mindiya · 10ヶ月前にレビュー済み

Gorbach Oleksandr · 10ヶ月前にレビュー済み

Bhujbal Rahul · 10ヶ月前にレビュー済み

S Arun · 10ヶ月前にレビュー済み

zhao zephyr · 10ヶ月前にレビュー済み

Abewickrama Singhe Pasindu Sewmuthu · 10ヶ月前にレビュー済み

Masiyava Priyansh · 10ヶ月前にレビュー済み

Sharma Jatin · 10ヶ月前にレビュー済み

Cafe Franklin · 10ヶ月前にレビュー済み

Ahmad Nurhidayat Febri · 10ヶ月前にレビュー済み

Fahad Md · 10ヶ月前にレビュー済み

Wuntu Lucky · 10ヶ月前にレビュー済み

Makwana Abhay · 10ヶ月前にレビュー済み

Makiyama Gustavo Kazuiti · 10ヶ月前にレビュー済み

low lohau · 10ヶ月前にレビュー済み

afandi achmad · 10ヶ月前にレビュー済み

afandi achmad · 10ヶ月前にレビュー済み

(/≧▽≦)/ Chew · 10ヶ月前にレビュー済み

It seemed like there was some really good stuff in here, but the coding steps were a bit arbitrary/loosely connected. Maybe having a section somewhere that showed the data or the transform visually as well as what was expected to be written would have been nice. This was probably the first lab that made me really think about a Beam pipeline, but the contrast between filling code in and the drop-off to the Python code was large enough that I "felt" like I was doing something wrong. Maybe even marking the sections in the code as "Task 1 Goes Here" would have helped. This could be combined with a "What order does the pipeline definition, options, run, and then stages within run go" type of question to be very effective (for me).

Stanley Kyle · 10ヶ月前にレビュー済み

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