Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python) Ulasan
11472 ulasan
The content of the lab is excellent and a very good way of learning how to configure a Dataflow pipeline. But when I try to run the pipelines in the dataflow service, it throws an error "Startup of the worker pool in zone us-central1-c failed to bring up any of the desired 1 workers. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED. The zone 'projects/qwiklabs-gcp-00-369d3ab044ce/zones/us-central1-c' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later." Without running the pipeline, I can't check my progress and the lab is not marked as completed, even though I went through all the steps.
María Azul L. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Nirbhay S. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
SAILIK P. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Prasanna D. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Prajwal D. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Anushka M. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Billy T. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Akash S. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
NIHAL C. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Arman I. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Viren S. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
靖瑄 王. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Prince G. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
workers always failed. not enough resources at zone us-central1-c
Reza Khareisa P. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Nirbhay S. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Akash S. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Tanishka K. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
osm
Navneet K. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
good
Shiv bahadur G. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Shalini K. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Rohan I. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Swapnil K. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Alok K. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Kasun V. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Suryansh P. · Diulas sekitar 1 tahun lalu
Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.