Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python) Ulasan

10987 ulasan

Sourya P. · Diulas 10 bulan lalu

599 Brahma G. · Diulas 10 bulan lalu

The content of the lab is excellent and a very good way of learning how to configure a Dataflow pipeline. But when I try to run the pipelines in the dataflow service, it throws an error "Startup of the worker pool in zone us-central1-c failed to bring up any of the desired 1 workers. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED. The zone 'projects/qwiklabs-gcp-00-369d3ab044ce/zones/us-central1-c' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later." Without running the pipeline, I can't check my progress and the lab is not marked as completed, even though I went through all the steps.

María Azul L. · Diulas 10 bulan lalu

Nirbhay S. · Diulas 10 bulan lalu

SAILIK P. · Diulas 10 bulan lalu

Prasanna D. · Diulas 10 bulan lalu

Prajwal D. · Diulas 10 bulan lalu

Anushka M. · Diulas 10 bulan lalu

Billy T. · Diulas 10 bulan lalu

Akash S. · Diulas 10 bulan lalu

NIHAL C. · Diulas 10 bulan lalu

Arman I. · Diulas 10 bulan lalu

Viren S. · Diulas 10 bulan lalu

靖瑄 王. · Diulas 10 bulan lalu

Prince G. · Diulas 10 bulan lalu

workers always failed. not enough resources at zone us-central1-c

Reza Khareisa P. · Diulas 10 bulan lalu

Nirbhay S. · Diulas 10 bulan lalu

Akash S. · Diulas 10 bulan lalu

Tanishka K. · Diulas 10 bulan lalu

osm

Navneet K. · Diulas 10 bulan lalu

good

Shiv bahadur G. · Diulas 10 bulan lalu

Shalini K. · Diulas 10 bulan lalu

Rohan I. · Diulas 10 bulan lalu

Swapnil K. · Diulas 10 bulan lalu

Alok K. · Diulas 10 bulan lalu

Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.