Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python) Ulasan
10987 ulasan
Sourya P. · Diulas 10 bulan lalu
599 Brahma G. · Diulas 10 bulan lalu
The content of the lab is excellent and a very good way of learning how to configure a Dataflow pipeline. But when I try to run the pipelines in the dataflow service, it throws an error "Startup of the worker pool in zone us-central1-c failed to bring up any of the desired 1 workers. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED. The zone 'projects/qwiklabs-gcp-00-369d3ab044ce/zones/us-central1-c' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later." Without running the pipeline, I can't check my progress and the lab is not marked as completed, even though I went through all the steps.
María Azul L. · Diulas 10 bulan lalu
Nirbhay S. · Diulas 10 bulan lalu
SAILIK P. · Diulas 10 bulan lalu
Prasanna D. · Diulas 10 bulan lalu
Prajwal D. · Diulas 10 bulan lalu
Anushka M. · Diulas 10 bulan lalu
Billy T. · Diulas 10 bulan lalu
Akash S. · Diulas 10 bulan lalu
NIHAL C. · Diulas 10 bulan lalu
Arman I. · Diulas 10 bulan lalu
Viren S. · Diulas 10 bulan lalu
靖瑄 王. · Diulas 10 bulan lalu
Prince G. · Diulas 10 bulan lalu
workers always failed. not enough resources at zone us-central1-c
Reza Khareisa P. · Diulas 10 bulan lalu
Nirbhay S. · Diulas 10 bulan lalu
Akash S. · Diulas 10 bulan lalu
Tanishka K. · Diulas 10 bulan lalu
osm
Navneet K. · Diulas 10 bulan lalu
good
Shiv bahadur G. · Diulas 10 bulan lalu
Shalini K. · Diulas 10 bulan lalu
Rohan I. · Diulas 10 bulan lalu
Swapnil K. · Diulas 10 bulan lalu
Alok K. · Diulas 10 bulan lalu
Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.