关于“简介:使用 TensorFlow 创建并训练计算机视觉模型”的评价

11739 条评价

keras issue

Sulthan M. · 已于 over 1 year前审核

keras issue

Sulthan M. · 已于 over 1 year前审核

Snigdha H. · 已于 over 1 year前审核

Aman Kumar J. · 已于 over 1 year前审核

Md S. · 已于 over 1 year前审核

Renuka R. · 已于 over 1 year前审核

Aryan S. · 已于 over 1 year前审核

The saved the model part was confusing.

Danita L. · 已于 over 1 year前审核

Yashfin S. · 已于 over 1 year前审核

ᄉᄇ ᄉ. · 已于 over 1 year前审核

희태 최. · 已于 over 1 year前审核

bug exists

Duseok R. · 已于 over 1 year前审核

만추 육. · 已于 over 1 year前审核

Oksana H. · 已于 over 1 year前审核

Nice

Ayush A. · 已于 over 1 year前审核

Aslam thowfik. S 2. · 已于 over 1 year前审核

Gauri L. · 已于 over 1 year前审核

Prateek C. · 已于 over 1 year前审核

Jaesung H. · 已于 over 1 year前审核

임스 제. · 已于 over 1 year前审核

KANAKADANDI B. · 已于 over 1 year前审核

TaekHwan P. · 已于 over 1 year前审核

# Define, load and configure data (ds_train, ds_test), info = tfds.load('fashion_mnist', split=['train', 'test'], with_info=True, as_supervised=True) # Define batch size BATCH_SIZE = 32 # Normalizing and batch processing of data ds_train = ds_train.batch(BATCH_SIZE) ds_test = ds_test.batch(BATCH_SIZE) # Define the model model = tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Flatten(), tf.keras.layers.Dense(64, activation=tf.nn.relu), tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)]) Exercise 2 is not working

Taejun S. · 已于 over 1 year前审核

ᄉᄇ ᄉ. · 已于 over 1 year前审核

Aabid N. · 已于 over 1 year前审核

我们无法确保发布的评价来自已购买或已使用产品的消费者。评价未经 Google 核实。