Відгуки: Introduction to Computer Vision with TensorFlow

keras issue

Sulthan M. · Відгук надано більше 1 року тому

keras issue

Sulthan M. · Відгук надано більше 1 року тому

Snigdha H. · Відгук надано більше 1 року тому

Aman Kumar J. · Відгук надано більше 1 року тому

Md S. · Відгук надано більше 1 року тому

Renuka R. · Відгук надано більше 1 року тому

Aryan S. · Відгук надано більше 1 року тому

The saved the model part was confusing.

Danita L. · Відгук надано більше 1 року тому

Yashfin S. · Відгук надано більше 1 року тому

ᄉᄇ ᄉ. · Відгук надано більше 1 року тому

희태 최. · Відгук надано більше 1 року тому

bug exists

Duseok R. · Відгук надано більше 1 року тому

만추 육. · Відгук надано більше 1 року тому

Oksana H. · Відгук надано більше 1 року тому

Nice

Ayush A. · Відгук надано більше 1 року тому

Aslam thowfik. S 2. · Відгук надано більше 1 року тому

Gauri L. · Відгук надано більше 1 року тому

Prateek C. · Відгук надано більше 1 року тому

Jaesung H. · Відгук надано більше 1 року тому

임스 제. · Відгук надано більше 1 року тому

KANAKADANDI B. · Відгук надано більше 1 року тому

TaekHwan P. · Відгук надано більше 1 року тому

# Define, load and configure data (ds_train, ds_test), info = tfds.load('fashion_mnist', split=['train', 'test'], with_info=True, as_supervised=True) # Define batch size BATCH_SIZE = 32 # Normalizing and batch processing of data ds_train = ds_train.batch(BATCH_SIZE) ds_test = ds_test.batch(BATCH_SIZE) # Define the model model = tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Flatten(), tf.keras.layers.Dense(64, activation=tf.nn.relu), tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)]) Exercise 2 is not working

Taejun S. · Відгук надано більше 1 року тому

ᄉᄇ ᄉ. · Відгук надано більше 1 року тому

Aabid N. · Відгук надано більше 1 року тому