리뷰 TensorFlow를 사용한 컴퓨터 비전 소개개

리뷰 11739개

keras issue

Sulthan M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

keras issue

Sulthan M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Snigdha H. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Aman Kumar J. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Md S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Renuka R. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Aryan S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

The saved the model part was confusing.

Danita L. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Yashfin S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

ᄉᄇ ᄉ. · 1년 초과 전에 리뷰됨

희태 최. · 1년 초과 전에 리뷰됨

bug exists

Duseok R. · 1년 초과 전에 리뷰됨

만추 육. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Oksana H. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Nice

Ayush A. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Aslam thowfik. S 2. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Gauri L. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Prateek C. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Jaesung H. · 1년 초과 전에 리뷰됨

임스 제. · 1년 초과 전에 리뷰됨

KANAKADANDI B. · 1년 초과 전에 리뷰됨

TaekHwan P. · 1년 초과 전에 리뷰됨

# Define, load and configure data (ds_train, ds_test), info = tfds.load('fashion_mnist', split=['train', 'test'], with_info=True, as_supervised=True) # Define batch size BATCH_SIZE = 32 # Normalizing and batch processing of data ds_train = ds_train.batch(BATCH_SIZE) ds_test = ds_test.batch(BATCH_SIZE) # Define the model model = tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Flatten(), tf.keras.layers.Dense(64, activation=tf.nn.relu), tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)]) Exercise 2 is not working

Taejun S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

ᄉᄇ ᄉ. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Aabid N. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Google은 게시된 리뷰가 제품을 구매 또는 사용한 소비자에 의해 작성되었음을 보증하지 않습니다. 리뷰는 Google의 인증을 거치지 않습니다.