Pengantar Computer Vision dengan TensorFlow Ulasan

keras issue

Sulthan M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

keras issue

Sulthan M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Snigdha H. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Aman Kumar J. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Md S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Renuka R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Aryan S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

The saved the model part was confusing.

Danita L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Yashfin S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

ᄉᄇ ᄉ. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

희태 최. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

bug exists

Duseok R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

만추 육. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Oksana H. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Nice

Ayush A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Aslam thowfik. S 2. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Gauri L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Prateek C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Jaesung H. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

임스 제. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

KANAKADANDI B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

TaekHwan P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

# Define, load and configure data (ds_train, ds_test), info = tfds.load('fashion_mnist', split=['train', 'test'], with_info=True, as_supervised=True) # Define batch size BATCH_SIZE = 32 # Normalizing and batch processing of data ds_train = ds_train.batch(BATCH_SIZE) ds_test = ds_test.batch(BATCH_SIZE) # Define the model model = tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Flatten(), tf.keras.layers.Dense(64, activation=tf.nn.relu), tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)]) Exercise 2 is not working

Taejun S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

ᄉᄇ ᄉ. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Aabid N. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu