Einführung in Computer Vision mit TensorFlow Rezensionen

keras issue

Sulthan M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

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Snigdha H. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Aman Kumar J. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Md S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Renuka R. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Aryan S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

The saved the model part was confusing.

Danita L. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Yashfin S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

ᄉᄇ ᄉ. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

희태 최. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

bug exists

Duseok R. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

만추 육. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Oksana H. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Nice

Ayush A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Aslam thowfik. S 2. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Gauri L. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Prateek C. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Jaesung H. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

임스 제. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

KANAKADANDI B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

TaekHwan P. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

# Define, load and configure data (ds_train, ds_test), info = tfds.load('fashion_mnist', split=['train', 'test'], with_info=True, as_supervised=True) # Define batch size BATCH_SIZE = 32 # Normalizing and batch processing of data ds_train = ds_train.batch(BATCH_SIZE) ds_test = ds_test.batch(BATCH_SIZE) # Define the model model = tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Flatten(), tf.keras.layers.Dense(64, activation=tf.nn.relu), tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)]) Exercise 2 is not working

Taejun S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

ᄉᄇ ᄉ. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Aabid N. · Vor mehr als ein Jahr überprüft