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Visão geral

Um cenário comum é quando um parceiro de compartilhamento de dados do Google Cloud tem conjuntos de dados próprios que os clientes podem usar em casos de uso de análise. Os clientes precisam se inscrever nesses dados, consultá-los nas próprias plataformas, aprimorá-los com os próprios conjuntos de dados e usar as ferramentas de visualização para os painéis voltados para o cliente. Assim, os parceiros de compartilhamento de dados podem simplificar e acelerar a criação e a entrega de valor com soluções baseadas em dados.

Com a integração ao Google Cloud IAM, é possível definir permissões em objetos do BigQuery para permitir o acesso de usuários dentro ou fora das organizações. Neste laboratório, você vai aprender a usar visualizações autorizadas no BigQuery para compartilhar dados específicos de clientes de um parceiro de compartilhamento de dados. Você vai receber três projetos: o projeto do parceiro de compartilhamento de dados, que é o proprietário do conjunto de dados, e dois clientes separados e distintos que vão acessar um subconjunto do conjunto de dados dos respectivos projetos. Os clientes vão listar informações específicas sobre os clientes do estado deles.

Objetivos

Neste laboratório, você vai:

• copiar conjuntos de dados de um projeto de parceiro de compartilhamento de dados para um projeto do BigQuery de um cliente;
• restringir conjuntos de dados do projeto do parceiro de compartilhamento de dados para consumo por um cliente específico;
• combinar o conjunto de dados fornecido pelo parceiro de compartilhamento de dados com o conjunto de dados do cliente para melhorar a Business Intelligence.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

   • O botão Abrir Console do Google Cloud
   • O tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações, se forem necessárias

2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

   O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

4. Clique em Próxima.

5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

6. Clique em Próxima.

   Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

7. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.

Tarefa 1: criar visualizações autorizadas

No primeiro projeto, você vai assumir o papel de um parceiro de compartilhamento de dados, criando e compartilhando um conjunto de dados usando uma visualização autorizada.

Criar a visualização autorizada A

1. No painel do laboratório, abra o console do projeto do parceiro de compartilhamento de dados e faça login com as credenciais associadas.

2. No menu de navegação, acesse BigQuery > BigQuery Studio.

3. Execute a consulta a seguir para criar uma visualização autorizada para o Cliente A com base em um conjunto de dados geográficos públicos.

4. Na barra de ferramentas, clique em Salvar > Salvar visualização.

5. Mantenha o projeto como padrão e, em Conjunto de dados, selecione demo_dataset.

6. Em Tabela, digite authorized_view_a.

7. Clique em Salvar.

Criar a visualização autorizada B

1. No editor de consultas, remova a consulta anterior que você acabou de executar.

2. Execute a consulta a seguir para criar uma visualização autorizada para o Cliente B com base em um conjunto de dados geográficos públicos.

3. Na barra de ferramentas, clique em Salvar > Salvar visualização como.

4. Mantenha o projeto como padrão e, em Conjunto de dados, selecione demo_dataset.

5. Em Tabela, digite authorized_view_b.

6. Clique em Salvar.

As visualizações autorizadas devem ser semelhantes a estas:

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar visualizações autorizadas

Tarefa 2: atribuir permissões do IAM às duas visualizações

1. No painel do BigQuery Explorer, abra o demo_dataset e clique em + Compartilhamento > Autorizar visualizações.

2. Adicione a Visualização autorizada A que precisa ser autorizada para compartilhamento: .demo_dataset.authorized_view_a.

3. Clique em Adicionar autorização.

4. Adicione a Visualização autorizada B que precisa ser autorizada para compartilhamento: .demo_dataset.authorized_view_b.

5. Clique em Adicionar autorização. As visualizações autorizadas devem ser semelhantes a estas:

6. Clique em Fechar.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Atribuir permissões do IAM às duas visualizações

Tarefa 3: conceder permissões aos usuários para acessar as visualizações

Nesta seção, você vai atribuir permissões para cada usuário do cliente e as visualizações autorizadas associadas.

Atribuir permissões do IAM para o Cliente A

1. No seu projeto, dentro de demo_dataset, abra a visualização authorized_view_a.

2. Clique em Compartilhar.

3. Clique em Adicionar principal e adicione o usuário Cliente A:

4. Selecione o papel de Leitor de dados do BigQuery.

6. Clique em Salvar.

Atribuir permissões do IAM para o Cliente B

1. No seu projeto, dentro de demo_dataset, abra a visualização authorized_view_b.

2. Clique em Compartilhar.

3. Clique em Adicionar principal e adicione o usuário Cliente B:

4. Selecione o papel de Leitor de dados do BigQuery.

6. Clique em Salvar.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Conceder permissões aos usuários para acessar as visualizações

Tarefa 4: verificar visualizações autorizadas compartilhadas em projetos do cliente

Nesta seção, você vai verificar se as visualizações autorizadas foram compartilhadas corretamente para cada usuário do cliente.

Verificar o compartilhamento de visualização autorizada para o Cliente A

1. Feche o console do projeto do parceiro de compartilhamento de dados e, no painel do laboratório, abra o console do projeto A do cliente. Faça login com as credenciais associadas.

2. No menu de navegação, acesse BigQuery > BigQuery Studio.

3. Execute a consulta a seguir, que seleciona todas as colunas da visualização demo_dataset.authorized_view_a do projeto do parceiro de compartilhamento de dados:

Agora os resultados vão aparecer.

4. Na barra de ferramentas de consulta, selecione Salvar > Salvar visualização.

5. Clique no campo Conjunto de dados e selecione customer_a_dataset.

6. No campo Tabela, digite customer_a_table.

7. Clique em Salvar. Agora você já pode visualizar o conjunto de dados e a tabela e consultar os dados.

Você vai mesclar os dados da visualização autorizada do Cliente A ao conjunto de dados específico do cliente para gerar novos insights.

8. Execute a consulta a seguir para encontrar todos os clientes em um estado. Como a visualização autorizada disponível para o Cliente A é filtrada no estado do Texas, a consulta deve retornar apenas clientes desse estado.

Os resultados serão semelhantes a estes:

9. Execute a consulta a seguir para confirmar que apenas os dados específicos do Cliente A estão visíveis.

Você vai encontrar o seguinte erro:

Verificar o compartilhamento da visualização autorizada para o Cliente B

1. Feche o console do projeto A do cliente e, no painel do laboratório, abra o console do projeto B do cliente. Faça login com as credenciais associadas.

2. No menu de navegação, acesse BigQuery > BigQuery Studio.

3. Execute a consulta a seguir, que seleciona todas as colunas da visualização demo_dataset.authorized_view_b do projeto do parceiro de compartilhamento de dados:

Agora os resultados vão aparecer.

4. Na barra de ferramentas de consulta, selecione Salvar > Salvar visualização.

5. Clique no campo Conjunto de dados e selecione customer_b_dataset.

6. No campo Tabela, digite customer_b_table.

7. Clique em Salvar. Agora você já pode visualizar o conjunto de dados e a tabela e consultar os dados.

Você vai mesclar os dados da visualização autorizada do Cliente A ao conjunto de dados específico do cliente para gerar novos insights.

8. Execute a consulta a seguir para encontrar todos os clientes em um estado. Como a visualização autorizada disponível para o Cliente A é filtrada no estado da Califórnia, a consulta deve retornar apenas clientes nesse estado.

Os resultados serão semelhantes a estes:

9. Execute a consulta a seguir para confirmar que apenas os dados específicos do Cliente B estão visíveis.

Você vai encontrar o seguinte erro:

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Verificar as visualizações autorizadas compartilhadas nos projetos do cliente

Parabéns!

Neste laboratório, você aprendeu a copiar conjuntos de dados de um parceiro de compartilhamento de dados para o projeto do BigQuery de um cliente, restringir o consumo de conjuntos de dados do projeto do parceiro de compartilhamento de dados por um cliente específico e mesclar o conjunto de dados com o conjunto de dados do cliente para melhorar a Business Intelligence.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 2 de julho de 2024

Laboratório testado em 18 de julho de 2024

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