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總覽

常見情境如下：Google Cloud 資料共用合作夥伴擁有專屬資料集，而客戶可將這些資料集用於分析用途。客戶必須訂閱這類資料、在自己的平台進行查詢、利用自有資料集擴充內容，再自行透過圖表工具製作面向客戶的資訊主頁。藉由這種方式，資料共用合作夥伴可以簡化並加速資料導向解決方案的建構流程，進而創造價值。

整合 BigQuery 與 Google Cloud IAM 之後，您可以設定 BigQuery 物件的權限，讓機構內外的使用者都能存取。在本實驗室，您將瞭解資料共用合作夥伴如何在 Google Cloud 或其他雲端服務供應商平台上，為客戶建立資料分身。為配合本實驗室的學習目標，各項專案的客戶都是使用 Google Cloud。

在本實驗室，您將扮演兩個角色，存取三項 Google Cloud 專案。在第一項專案，您扮演資料共用合作夥伴的角色，運用「Data Publishing」專案來共用合作夥伴代管解決方案產生的資料集。在第二項專案，您扮演資料共用合作夥伴的角色，在合作夥伴專案內共用來源資料集，並在「Data Publishing」專案中以授權 view 的形式呈現。在第三項專案，您扮演客戶的角色，以資料分身的形式存取專案的授權 view，並彙整資料與解決方案資料集，建立內容豐富的資料集。

目標

本實驗室的學習內容如下：

• 在不同專案為「Data Sharing Partner」資料集建立授權 view
• 確保特定客戶能存取授權 view
• 彙整客戶產生的資料集與「Data Sharing Partner」資料集，獲得新洞察

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

• 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。

注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

1. 點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用，畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：

   • 「Open Google Cloud console」按鈕
   • 剩餘時間
   • 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
   • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)

2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。

   接著，實驗室會啟動相關資源，並開啟另一個分頁，顯示「登入」頁面。

   提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

   注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

4. 點選「下一步」。

5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

6. 點選「下一步」。

   重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

7. 按過後續的所有頁面：

   • 接受條款及細則。
   • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
   • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要使用 Google Cloud 產品和服務，請點選「導覽選單」，或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。

工作 1：建立授權資料表

在第一項專案，您將扮演資料共用合作夥伴的角色，運用授權資料表建立及共用資料集。

建立客戶授權資料表

1. 從研究室窗格開啟「Data Sharing Partner Project Console」，並使用相關憑證登入。

2. 從「導覽選單」依序前往「BigQuery」>「Studio」。

3. 執行下列查詢，選取各州土地面積前 10 大的城市並排序，建立來源資料集：

SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY state_code ORDER BY area_land_meters DESC) AS cities_by_area FROM `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.zip_codes`) cities WHERE cities_by_area <= 10 ORDER BY cities.state_code LIMIT 1000;

4. 在工具列依序點選「更多」>「查詢設定」。

注意：如果沒有看到「更多」選項，請點選工具列上的三點圖示來瀏覽。

5. 選取「為查詢結果設定目標資料表」選項。

6. 在「資料集」部分，選取 .demo_dataset。

7. 在「資料表 ID」部分，輸入 authorized_table。

8. 其餘欄位保留預設值，點選「繼續」。

9. 點選「執行」再次執行查詢，將結果寫入指定的資料表。

10. 確認 authorized_table 建立完成。

授權資料集

1. 在 BigQuery Explorer 窗格開啟 demo_dataset，依序點選「+ 共用」>「授權資料集」。

2. 新增須經授權才能共用的授權 view：.demo_dataset。

3. 點選「新增授權」。

4. 點選「關閉」。

將 view 存取權授予資料發布者

1. 在專案的 demo_dataset 中，開啟 authorized_table。

2. 依序點選「共用」>「共用」。

3. 點選「新增主體」，新增 Data Publisher 和 Customer 使用者：

4. 選取「BigQuery 資料檢視者」角色。

6. 點選「儲存」。

點選「Check my progress」，確認工作已完成。

建立授權資料表

工作 2：在「Data Publishing」專案中建立授權 view

在第二項專案，您將扮演資料共用合作夥伴的角色，在合作夥伴專案共用來源資料集，並在「Data Publishing」專案中以授權 view 的形式呈現。

1. 關閉「Data Sharing Partner Project Console」，從研究室窗格開啟「Data Publisher Project Console」，並使用相關憑證登入。

2. 從「導覽選單」依序前往「BigQuery」>「Studio」。

3. 執行下列查詢，從授權 view 選取紐約州的城市：

SELECT * FROM `{{{isv_project.project_id|Data Sharing Partner Project ID}}}.demo_dataset.authorized_table` WHERE state_code="NY" LIMIT 1000

4. 在查詢工具列，依序選取「儲存」>「儲存 view」。

5. 點選「資料集」欄位，選取「data_publisher_dataset」。

6. 在「資料表」欄位輸入 authorized_view。

7. 點選「儲存」。現在您應該能看見資料集和資料表並進行查詢。

為「Data Publisher」view 指派 IAM 權限

1. 在 BigQuery Explorer 窗格開啟 data_publisher_dataset，依序點選「+ 共用」>「授權 view」。

2. 新增須經授權才能共用的授權 view：.data_publisher_dataset.authorized_view。

3. 點選「新增授權」。

4. 點選「關閉」。

授予使用者存取 view 的權限

1. 在專案的 data_publisher_dataset 中，開啟 authorized_view。

2. 依序點選「+ 共用」>「共用」。

3. 點選「新增主體」，新增 Customer 使用者：

4. 選取「BigQuery 資料檢視者」角色。

6. 點選「儲存」。

點選「Check my progress」，確認工作已完成。

在「Data Publishing」專案中建立授權 view

工作 3：以資料分身的形式存取授權 view

在第三項專案，學員將扮演客戶的角色，以資料分身的形式存取專案的授權 view，並彙整資料與解決方案資料集，建立內容豐富的資料集。

1. 關閉「Data Publisher Console」，從研究室窗格開啟「Customer (Data Twin) Project Console」，並使用相關憑證登入。

2. 從「導覽選單」依序前往「BigQuery」>「Studio」。

3. 執行下列查詢，存取「Data Sharing Partner Data」發布專案的資料，並彙整客戶資料與合作夥伴 view，進而獲得新洞察。

SELECT cities.zip_code, cities.city, cities.state_code, customers.last_name, customers.first_name FROM `{{{consumer_project_2.project_id|Data Twin Project ID}}}.customer_dataset.customer_info` as customers JOIN `{{{consumer_project.project_id|Data Publisher Project ID}}}.data_publisher_dataset.authorized_view` as cities ON cities.state_code = customers.state;

查詢結果應如下所示：

4. 在查詢工具列，依序選取「儲存」>「儲存 view」。

5. 點選「資料集」欄位，選取「customer_dataset」。

6. 在「資料表」欄位輸入 customer_table。

7. 點選「儲存」。現在您應該能看見資料集和資料表並進行查詢。

點選「Check my progress」，確認工作已完成。

以「Data Twin」的身分存取授權 view

工作 4：確認「Customer (Data Twin)」的運作狀況

為確認資料分身的運作狀況，您將在「Data Sharing Partner」專案插入新資料列，並在客戶專案測試這項功能。

1. 關閉「Customer (Data Twin) Project Console」，從研究室窗格開啟「Data Sharing Partner Project Console」，並使用相關憑證登入。

2. 從「導覽選單」依序前往「BigQuery」>「Studio」。

3. 執行下列查詢，在「Data Sharing Partner」資料集插入新資料列：

INSERT INTO `{{{isv_project.project_id|Data Sharing Partner Project ID}}}.demo_dataset.authorized_table` (zip_code, city, county, state_fips_code, state_code, state_name, fips_class_code, functional_status, area_land_meters, area_water_meters, cities_by_area) VALUES ("11012", "New City", "New County", "02", "NY", "New York", "B5", "S", 123632007174.0, 544474039.0, 10)

輸出內容應如下所示：

This statement added 1 row to authorized_table.

4. 關閉「Data Sharing Partner Project Console」，從研究室窗格開啟「Customer (Data Twin) Project Console」，並使用相關憑證登入。

5. 最後在「Customer (Data Twin)」專案查詢 view，確認新加入的資料列是否可供查看。

SELECT cities.zip_code, cities.city, cities.state_code, customers.last_name, customers.first_name FROM `{{{consumer_project_2.project_id|Data Twin Project ID}}}.customer_dataset.customer_info` as customers JOIN `{{{consumer_project.project_id|Data Publisher Project ID}}}.data_publisher_dataset.authorized_view` as cities ON cities.state_code = customers.state;

結果應如下所示：

恭喜！

在本研究室，您為「Data Sharing Partner」資料集建立了授權 view，與「Data Publishing」專案的使用者共用。接著您登入「Data Publishing」專案，並與「Data Twin」專案的客戶使用者共用授權 view。最後您登入「Customer/Data Twin」專案，彙整當中的資料與客戶專屬資料，建立內容豐富的資料集。

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使用手冊上次更新日期：2025 年 9 月 8 日

實驗室上次測試日期：2025 年 9 月 8 日

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