Memuat…
Tidak ditemukan hasil.

Terapkan keterampilan Anda di Konsol Google Cloud

Petunjuk dan persyaratan penyiapan lab
Lindungi akun dan progres Anda. Selalu gunakan jendela browser pribadi dan kredensial lab untuk menjalankan lab ini.

Menggunakan Set Data Spesifik Per Pelanggan dari Partner Berbagi Data Menggunakan BigQuery

Lab 20 menit universal_currency_alt 1 Kredit show_chart Pengantar
info Lab ini mungkin menggabungkan alat AI untuk mendukung pembelajaran Anda.
Konten ini belum dioptimalkan untuk perangkat seluler.
Untuk pengalaman terbaik, kunjungi kami dengan komputer desktop menggunakan link yang dikirim melalui email.

GSP1043

Logo lab mandiri Google Cloud

Ringkasan

Skenario yang umum terjadi adalah Partner Berbagi Data Google Cloud memiliki set data eksklusif yang dapat digunakan pelanggan untuk kasus penggunaan analisis mereka. Pelanggan perlu berlangganan data ini, mengkuerinya dalam platform mereka sendiri, lalu melengkapinya dengan set data mereka sendiri dan menggunakan alat visualisasi mereka untuk dasbor yang ditujukan bagi pelanggan. Hal ini memungkinkan Partner Berbagi Data menyederhanakan dan mempercepat cara mereka membangun dan menghasilkan nilai dari solusi berbasis data.

diagram ringkasan

Melalui integrasi dengan Google Cloud IAM, Anda dapat menetapkan izin pada objek BigQuery untuk mengaktifkan akses oleh pengguna di dalam atau di luar organisasi. Di lab ini, Anda akan mempelajari cara Partner Berbagi Data membuat Data Twin untuk pelanggan, baik di Google Cloud atau penyedia layanan cloud lainnya. Untuk tujuan lab ini, pelanggan berada di Google Cloud dalam project yang berbeda.

Di lab ini, Anda akan berperan ganda dan diberi akses ke tiga project Google Cloud. Di project pertama, Anda akan berperan sebagai Partner Berbagi Data yang membagikan set data yang dihasilkan oleh solusi yang dihosting partner menggunakan project Publikasi Data. Di project kedua, Anda akan berperan sebagai Partner Berbagi Data yang akan membagikan set data sumber di project partner sebagai tampilan yang diotorisasi di project Publikasi Data. Di project ketiga, Anda akan berperan sebagai pelanggan yang akan mengakses tampilan yang diotorisasi ke dalam project mereka sebagai Data Twin dan menggabungkan datanya dengan set data solusi mereka untuk membuat set data yang lebih lengkap.

Tujuan

Dalam lab ini, Anda akan:

  • Membuat tampilan yang diotorisasi untuk Set Data Partner Berbagi Data di beberapa project
  • Menyediakan akses ke tampilan yang diotorisasi kepada pelanggan tertentu
  • Menggabungkan set data yang dibuat pelanggan dengan set data Partner Berbagi Data untuk membuat analisis baru

Penyiapan dan Persyaratan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

  • Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).
Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.
  • Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.
Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut.

Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

  1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, dialog akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri ada panel Lab Details yang berisi hal-hal berikut:

    • Tombol Open Google Cloud console
    • Waktu tersisa
    • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
    • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

  2. Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).

    Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.

    Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

    Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

  3. Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.

    {{{user_0.username | "Username"}}}

    Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.

  4. Klik Next.

  5. Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.

    {{{user_0.password | "Password"}}}

    Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.

  6. Klik Next.

    Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

  7. Klik halaman berikutnya:

    • Setujui persyaratan dan ketentuan.
    • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
    • Jangan mendaftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.

Catatan: Untuk mengakses produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu atau ketik nama layanan atau produk di kolom Search. Ikon Navigation menu dan kolom Search

Tugas 1. Membuat tabel yang diotorisasi

Di project pertama, Anda akan berperan sebagai Partner Berbagi Data yang membuat dan membagikan set data menggunakan tabel yang diotorisasi.

Membuat Tabel yang Diotorisasi Pelanggan

  1. Dari panel lab, buka Data Sharing Partner Project Console dan login dengan kredensial terkait.

  2. Dari Menu Navigasi, buka BigQuery > Studio.

  3. Jalankan kueri berikut untuk membuat set data sumber dengan memilih 10 kota teratas di setiap negara bagian yang diurutkan berdasarkan luas daratan:

SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY state_code ORDER BY area_land_meters DESC) AS cities_by_area FROM `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.zip_codes`) cities WHERE cities_by_area <= 10 ORDER BY cities.state_code LIMIT 1000;
  1. Dari toolbar, klik More > Query Settings.
Catatan: Jika opsi More tidak terlihat, klik tiga titik di toolbar untuk menemukan perintahnya.

  1. Pilih opsi Set a destination table for query results.

  2. Untuk Dataset, pilih .demo_dataset.

  3. Untuk Table ID, ketik authorized_table.

  4. Biarkan pilihan default di kolom lainnya, lalu klik Save.

  5. Klik Run untuk menjalankan kueri lagi guna menuliskan hasilnya ke tabel yang Anda tentukan.

  6. Pastikan authorized_table telah dibuat.

Memberikan otorisasi untuk set data

  1. Dari panel BigQuery Explorer, buka demo_dataset dan klik + Sharing > Authorize datasets.

  2. Tambahkan tampilan yang diotorisasi yang perlu diotorisasi untuk dibagikan: .demo_dataset.

  3. Klik Add Authorization.

  4. Klik Close.

Memberikan izin kepada Data Publisher untuk mengakses tampilan

  1. Di project Anda, dalam demo_dataset, buka authorized_table.

  2. Klik Share > Share.

  3. Klik Add Principal dan tambahkan pengguna Data Publisher dan Customer:

  4. Pilih peran BigQuery Data Viewer.

menambahkan principal bigquery data viewer

  1. Klik Save.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tugas yang telah dilakukan.

Membuat Tabel yang Diotorisasi

Tugas 2. Membuat tampilan yang diotorisasi di project Publikasi Data

Di project kedua, Anda akan berperan sebagai Partner Berbagi Data yang akan membagikan set data sumber di project partner sebagai tampilan yang diotorisasi di project Publikasi Data.

  1. Tutup Data Sharing Partner Project Console. Dari panel lab, buka Data Publisher Project Console. Login dengan kredensial terkait.

  2. Dari Menu Navigasi, buka BigQuery > Studio.

  3. Jalankan kueri berikut untuk memilih kota di negara bagian New York dari tampilan yang diotorisasi:

SELECT * FROM `{{{isv_project.project_id|Data Sharing Partner Project ID}}}.demo_dataset.authorized_table` WHERE state_code="NY" LIMIT 1000

  1. Di toolbar kueri, pilih Save > Save View.

  2. Klik kolom Dataset dan pilih data_publisher_dataset.

  3. Di kolom Table, ketik authorized_view.

  4. Klik Save. Anda sekarang dapat melihat set data dan tabel, serta mengkuerinya.

Menetapkan izin IAM ke tampilan Data Publisher

  1. Dari panel BigQuery Explorer, buka data_publisher_dataset dan klik + Sharing > Authorize Views.

  2. Tambahkan tampilan yang diotorisasi yang perlu diotorisasi untuk dibagikan: .data_publisher_dataset.authorized_view.

  3. Klik Add Authorization.

  4. Klik Close.

Memberikan izin kepada pelanggan untuk mengakses tampilan

  1. Di project Anda, dalam data_publisher_dataset, buka authorized_view.

  2. Klik + Share > Share.

  3. Klik Add Principal dan tambahkan pengguna Customer:

  4. Pilih peran BigQuery Data Viewer.

menambahkan principal bigquery data viewer

  1. Klik Save.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tugas yang telah dilakukan.

Membuat tampilan yang diotorisasi di project Publikasi Data

Tugas 3. Mengakses tampilan yang diotorisasi sebagai Data Twin

Di project ketiga, peserta akan berperan sebagai pelanggan yang akan mengakses tampilan yang diotorisasi ke dalam project mereka sebagai Data Twin dan menggabungkan datanya dengan set data solusi mereka untuk membuat set data yang lebih lengkap.

  1. Tutup Data Publisher Console. Dari panel lab, buka Customer (Data Twin) Project Console. Login dengan kredensial terkait.

  2. Dari Menu Navigasi, buka BigQuery > Studio.

  3. Jalankan kueri berikut untuk mengakses data dari project publikasi Data Partner Berbagi Data dan menggabungkan data Pelanggan serta tampilan partner untuk membuat analisis baru.

SELECT cities.zip_code, cities.city, cities.state_code, customers.last_name, customers.first_name FROM `{{{consumer_project_2.project_id|Data Twin Project ID}}}.customer_dataset.customer_info` as customers JOIN `{{{consumer_project.project_id|Data Publisher Project ID}}}.data_publisher_dataset.authorized_view` as cities ON cities.state_code = customers.state;

Hasilnya akan terlihat seperti berikut:

kueri pelanggan

  1. Di toolbar kueri, pilih Save > Save View.

  2. Klik kolom Dataset dan pilih customer_dataset.

  3. Di kolom Table, ketik customer_table.

  4. Klik Save. Anda sekarang dapat melihat set data dan tabel, serta mengkuerinya.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tugas yang telah dilakukan.

Mengakses tampilan yang diotorisasi sebagai Data Twin

Tugas 4. Mengonfirmasi fungsionalitas Customer (Data Twin)

Untuk mengonfirmasi fungsionalitas Data Twin, Anda akan menyisipkan baris baru di Project Data Sharing Partner dan menguji fungsionalitasnya di project pelanggan.

  1. Tutup Customer (Data Twin) Project Console. Dari panel lab, buka Data Sharing Partner Project Console. Login dengan kredensial terkait.

  2. Dari Menu Navigasi, buka BigQuery > Studio.

  3. Jalankan kueri berikut untuk menyisipkan baris baru di set data Partner Berbagi Data:

INSERT INTO `{{{isv_project.project_id|Data Sharing Partner Project ID}}}.demo_dataset.authorized_table` (zip_code, city, county, state_fips_code, state_code, state_name, fips_class_code, functional_status, area_land_meters, area_water_meters, cities_by_area) VALUES ("11012", "New City", "New County", "02", "NY", "New York", "B5", "S", 123632007174.0, 544474039.0, 10)

Anda akan melihat output berikut:

This statement added 1 row to authorized_table.

  1. Tutup Data Sharing Partner Project Console. Dari panel lab, buka Customer (Data Twin) Project Console. Login dengan kredensial terkait.

  2. Terakhir, kueri tampilan di project Customer (Data Twin) untuk mengonfirmasi bahwa baris yang baru ditambahkan terlihat.

SELECT cities.zip_code, cities.city, cities.state_code, customers.last_name, customers.first_name FROM `{{{consumer_project_2.project_id|Data Twin Project ID}}}.customer_dataset.customer_info` as customers JOIN `{{{consumer_project.project_id|Data Publisher Project ID}}}.data_publisher_dataset.authorized_view` as cities ON cities.state_code = customers.state;

Hasilnya akan terlihat seperti berikut:

baris hasil akhir yang diperbarui

Selamat!

Di lab ini, Anda telah membuat tampilan yang diotorisasi untuk set data Partner Berbagi Data untuk dibagikan kepada pengguna di project Publikasi Data. Kemudian, Anda login ke project Publikasi Data dan membagikan tampilan yang diotorisasi kepada pengguna pelanggan di project Data Twin. Terakhir, Anda login ke project Customer/Data Twin dan menggabungkan data dengan data spesifik pelanggan untuk membuat set data yang lebih lengkap.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 08 September 2025

Lab Terakhir Diuji pada 08 September 2025

Hak cipta 2026 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.

Sebelum memulai

  1. Lab membuat project dan resource Google Cloud untuk jangka waktu tertentu
  2. Lab memiliki batas waktu dan tidak memiliki fitur jeda. Jika lab diakhiri, Anda harus memulainya lagi dari awal.
  3. Di kiri atas layar, klik Start lab untuk memulai

Gunakan penjelajahan rahasia

  1. Salin Nama Pengguna dan Sandi yang diberikan untuk lab tersebut
  2. Klik Open console dalam mode pribadi

Login ke Konsol

  1. Login menggunakan kredensial lab Anda. Menggunakan kredensial lain mungkin menyebabkan error atau dikenai biaya.
  2. Setujui persyaratan, dan lewati halaman resource pemulihan
  3. Jangan klik End lab kecuali jika Anda sudah menyelesaikan lab atau ingin mengulanginya, karena tindakan ini akan menghapus pekerjaan Anda dan menghapus project

Konten ini tidak tersedia untuk saat ini

Kami akan memberi tahu Anda melalui email saat konten tersedia

Bagus!

Kami akan menghubungi Anda melalui email saat konten tersedia

Satu lab dalam satu waktu

Konfirmasi untuk mengakhiri semua lab yang ada dan memulai lab ini

Gunakan penjelajahan rahasia untuk menjalankan lab

Menggunakan jendela Samaran atau browser pribadi adalah cara terbaik untuk menjalankan lab ini. Langkah ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun Siswa, yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.