GSP1032

Visão geral

Um cenário comum é quando um parceiro de compartilhamento de dados do Google Cloud tem conjuntos de dados próprios que os clientes podem usar em casos de uso de análise. Os clientes precisam se inscrever nesses dados, consultá-los nas próprias plataformas, aprimorá-los com os próprios conjuntos de dados e usar as ferramentas de visualização para os painéis voltados para o cliente. Assim, os parceiros de compartilhamento de dados podem simplificar e acelerar a criação e a entrega de valor com soluções baseadas em dados.

Com a integração ao Google Cloud IAM, é possível definir permissões em objetos do BigQuery para permitir o acesso de usuários dentro ou fora das organizações. Neste laboratório, você vai aprender a criar conjuntos de dados no BigQuery para compartilhar externamente. Você vai receber três projetos: o projeto de parceiro de compartilhamento de dados e dois projetos de clientes. Você vai criar e compartilhar o conjunto de dados no projeto do parceiro de compartilhamento de dados e testar os recursos de compartilhamento nos outros dois projetos do cliente.

Objetivos

Neste laboratório, você vai:

• Conceder permissões via IAM para acesso aos dados
• Criar um novo conjunto de dados em um projeto atual
• Copiar uma tabela atual para um conjunto de dados recém-criado
• Conceder permissão aos usuários para acessar uma tabela
• Autorizar e conceder permissões a um conjunto de dados
• Verificar os recursos de compartilhamento de conjuntos de dados para projetos de clientes

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

   • O botão Abrir Console do Google Cloud
   • O tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações, se forem necessárias

2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

   O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

4. Clique em Próxima.

5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

6. Clique em Próxima.

   Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

7. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.

Tarefa 1: Conceder permissões via IAM para acesso aos dados

1. Abra o console do projeto do parceiro de compartilhamento de dados. Faça login com as credenciais associadas.

2. No Menu de navegação, acesse IAM e administrador > IAM.

3. Clique em + PERMITIR ACESSO na parte de cima para atribuir um papel aos principais que precisam acessar os dados.

4. No campo "Novos principais", insira os IDs da conta de serviço do cliente:

5. No campo Selecionar um papel, selecione o papel Usuário do BigQuery.

6. Clique em Salvar.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Conceder permissões via IAM para acesso aos dados

Tarefa 2: Criar um novo conjunto de dados em um projeto atual

1. No menu de navegação, acesse BigQuery > Studio.

2. No painel Classic Explorer, selecione o projeto em que você quer criar o conjunto de dados. Expanda a opção Ações (três pontos) e clique em Criar conjunto de dados.

3. Em ID do conjunto de dados, digite demo_dataset.

4. Em Tipo de localização, escolha Multirregião e selecione EUA (várias regiões nos Estados Unidos) no menu suspenso.

5. Clique em Criar conjunto de dados.

Tarefa 3: Copiar uma tabela atual para um conjunto de dados recém-criado

Para este laboratório, você vai usar um conjunto de dados público que será copiado para uma tabela no seu projeto.

1. Acesse a guia Análise detalhada no canto superior esquerdo e clique em + Adicionar dados.

A janela "Adicionar" é aberta.

2. Clique em Conjuntos de dados públicos em "Outras fontes".

3. Na barra de pesquisa, digite Google Trends.

4. Selecione o conjunto de dados Google Trends. Verifique se não é o conjunto de dados internacional.

5. Clique em Ver conjunto de dados. A página de informações do conjunto de dados vai aparecer.

6. Clique em Copiar.

7. Em Conjunto de dados de destino, clique na caixa e pesquise/selecione .demo_dataset.

8. Em Localização, clique em EUA (várias regiões nos Estados Unidos).

9. Clique em Copiar.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar um novo conjunto de dados em um projeto atual e copiar uma tabela atual

Tarefa 4: Conceder permissão aos usuários para acessar a tabela

Para este laboratório, um conjunto de dados e uma tabela foram fornecidos no BigQuery.

1. No menu de navegação, acesse BigQuery > Studio.

2. No seu projeto, dentro de demo_dataset, abra a tabela top_terms.

3. Clique em + Compartilhar > Gerenciar permissões.

4. Clique em Adicionar principal e adicione os dois usuários do cliente:

5. Selecione o papel de Leitor de dados do BigQuery.

6. Clique em Salvar.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Conceder permissão aos usuários para acessar a tabela

Tarefa 5: Autorizar um conjunto de dados e conceder permissão aos usuários

1. Abra o demo_dataset e clique em + Compartilhar > Autorizar conjuntos de dados.

2. Pesquise e selecione o ID do conjunto de dados que precisa ser autorizado a compartilhar: .demo_dataset.

3. Clique em Adicionar autorização.

4. Clique em + Compartilhar > Gerenciar permissões > Adicionar principal e adicione os dois usuários do cliente:

5. Selecione o papel Usuário do BigQuery.

6. Clique em Salvar.

Ótimo! Você compartilhou o conjunto de dados e a tabela com os dois usuários do cliente.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Autorizar um conjunto de dados e conceder permissão aos usuários

Tarefa 6: Verificar o compartilhamento de conjuntos de dados para projetos de clientes

Nesta seção, você vai verificar se os conjuntos de dados e as tabelas foram compartilhados com cada usuário cliente.

Verifique o compartilhamento do conjunto de dados para o cliente 1

1. Feche o console do projeto do parceiro de compartilhamento de dados e abra o console do projeto do cliente 1. Faça login com as credenciais associadas.

2. No menu de navegação, acesse BigQuery > Studio.

3. Execute a consulta a seguir, que seleciona todas as colunas da tabela demo_dataset.top_terms do projeto do parceiro de compartilhamento de dados:

Agora os resultados vão aparecer.

4. Na barra de ferramentas de consulta, selecione Salvar > Salvar visualização.

5. Clique no campo Conjunto de dados e selecione Criar novo conjunto de dados.

   • Em ID do conjunto de dados, digite customer_1_dataset
   • Em Tipo de localização, escolha Multirregião e selecione EUA (várias regiões nos Estados Unidos) no menu suspenso.

6. Clique em Criar conjunto de dados.

7. No campo Tabela, digite customer_1_table.

8. Clique em Salvar.

9. Atualize a janela.

   Agora você pode ver o conjunto de dados e a tabela, além de consultar os dados.

Verificar o compartilhamento do conjunto de dados para o cliente 2

1. Feche o console do Projeto do cliente 1 e abra o console do Projeto do cliente 2. Faça login com as credenciais associadas.

2. No menu de navegação, acesse BigQuery > Studio.

3. Execute a consulta a seguir, que seleciona todas as colunas da tabela demo_dataset.top_terms do projeto do parceiro de compartilhamento de dados:

Agora os resultados vão aparecer.

4. Na barra de ferramentas de consulta, selecione Salvar > Salvar visualização.

5. Clique no campo Conjunto de dados e selecione Criar novo conjunto de dados.

   • Em ID do conjunto de dados, digite customer_2_dataset
   • Em Tipo de localização, escolha Multirregião e selecione EUA (várias regiões nos Estados Unidos) no menu suspenso.

6. Clique em Criar conjunto de dados.

7. No campo Tabela, digite customer_2_table.

8. Clique em Salvar.

9. Atualize a janela.

   Agora você pode ver o conjunto de dados e a tabela, além de consultar os dados.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Verificar o compartilhamento de conjuntos de dados para projetos de clientes

Parabéns!

Neste laboratório, você aprendeu a usar o BigQuery para publicar conjuntos de dados e compartilhá-los externamente. Primeiro, você concedeu permissões via IAM para acesso aos dados, copiou uma tabela atual para um conjunto de dados recém-criado e, em seguida, autorizou um conjunto de dados e concedeu permissões aos usuários para acessar uma tabela. Por fim, você verificou se o conjunto de dados e a tabela foram compartilhados corretamente para os dois projetos do cliente.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 19 de novembro de 2025

Laboratório testado em 19 de novembro de 2025

Copyright 2025 Google LLC. Todos os direitos reservados. Google e o logotipo do Google são marcas registradas da Google LLC. Todos os outros nomes de produtos e empresas podem ser marcas registradas das respectivas empresas a que estão associados.