Opinie (Building Transformations and Preparing Data with Wrangler in Cloud Data Fusion)

the total disk gb quota was too low so I had an error when I was running the pipeline. I searched on stackoverflow and found a solution but this lab does not work properly anymore

Zach B. · Sprawdzono około 3 lata temu

Phil G. · Sprawdzono około 3 lata temu

Vitaliya M. · Sprawdzono około 3 lata temu

G S. · Sprawdzono około 3 lata temu

Aidan H. · Sprawdzono około 3 lata temu

Muhammed M. · Sprawdzono około 3 lata temu

I followed the same instruction, but I got 203 errors while the pipeline execute.

Tony C. · Sprawdzono około 3 lata temu

"Once the BigQuery sink has been placed on the canvas, connect the Wrangler node with the BigQuery node. Do this by dragging the arrow from the Wrangler node to connect to the BigQuery node as illustrated below." - You need to clear this stage that place BigQuery from Sink not from source.

Tony C. · Sprawdzono około 3 lata temu

Tony C. · Sprawdzono około 3 lata temu

Iza K. · Sprawdzono około 3 lata temu

I got there eventually but the bit at the start of "Task 6 Ingestion into BigQuery" was very confusing trying to find my project. I ended up creating a new one but this wasn't clear from the instructions.

Jonathan G. · Sprawdzono około 3 lata temu

Lou Angeline O. · Sprawdzono około 3 lata temu

Steve C. · Sprawdzono około 3 lata temu

Serhii S. · Sprawdzono około 3 lata temu

Allan F. · Sprawdzono około 3 lata temu

Dalibor G. · Sprawdzono około 3 lata temu

Devdoot R. · Sprawdzono około 3 lata temu

Hamid-Reza K. · Sprawdzono około 3 lata temu

Hamid-Reza K. · Sprawdzono około 3 lata temu

DS S. · Sprawdzono około 3 lata temu

Simona P. · Sprawdzono około 3 lata temu

Giovanni Daián R. · Sprawdzono około 3 lata temu

DS S. · Sprawdzono około 3 lata temu

Samuel J. · Sprawdzono około 3 lata temu

Its a very technical tool and not as easy to use for non teckies as some others I have used. I created a pipeline without any errors but it failed to run at the end. Disappointing to say the least.

Mark O. · Sprawdzono około 3 lata temu