Opinie (Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery)

70196 opinii

Yaretzin A. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Using CTE makes more readable query than using subquery ``` #standardSQL CREATE OR REPLACE TABLE ecommerce.days_with_rain2 PARTITION BY date OPTIONS ( partition_expiration_days=60, description="weather stations with precipitation, partitioned by day" ) AS WITH gsod AS ( SELECT DATE(CAST(year AS INT64), CAST(mo AS INT64), CAST(da AS INT64)) AS date, prcp, stn FROM `bigquery-public-data.noaa_gsod.gsod*` AS weather WHERE prcp < 99.9 -- Filter unknown values AND prcp > 0 -- Filter stations/days with no precipitation AND _TABLE_SUFFIX >= '2018' ), stations AS ( SELECT usaf, ANY_VALUE(name) AS name FROM `bigquery-public-data.noaa_gsod.stations` GROUP BY usaf ) SELECT gsod.date AS date, stations.name AS station_name, gsod.prcp AS prcp FROM gsod LEFT JOIN stations ON gsod.stn = stations.usaf ```

Hector T. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Daring C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Jacob W. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

kalyani p. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Rasid K. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Hannah M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

3030_Km Deep S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Dmytro S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Maria Alejandra M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Swaraj M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Juan Carlos O. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Manasij H. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Manas J. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Matthaios S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Yu-An C. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

BENJAMIN IGNACIO M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Pankaj M. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

MANUEL ISAAM A. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Shantanu G. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Himanshi R. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Suraj S. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Mark Vincent D. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Mark A. · Sprawdzono ponad 3 lata temu

Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.