BigQuery: Nach Datum partitionierte Tabellen erstellen Rezensionen
70194 Rezensionen
Shibbu J. · Vor etwa 3 Jahre überprüft
RAJA V. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Alwin A. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
G.MANIKANTA A. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Jhanvi S. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Anca F. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Jagaran P. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Parin P. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Vidhi P. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Piyush D. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Alijon R. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Ayomide A. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Youcef K. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
JOSE GREGORIO P. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Sergiusz R. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Şule U. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Poonam K. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
nice
Kiran Kumar M. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Riya K. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
#standardSQL # avg monthly precipitation SELECT AVG(prcp) AS average, station_name, date, CURRENT_DATE() AS today, DATE_DIFF(CURRENT_DATE(), date, DAY) AS partition_age, EXTRACT(MONTH FROM date) AS month FROM ecommerce.days_with_rain WHERE station_name = 'WAKAYAMA' #Japan GROUP BY station_name, date, today, month, partition_age ORDER BY date DESC; # most recent days first
Vipul B. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
SHIVANI S. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Arpit T. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Srishti Y. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Chinmay S. · Vor mehr als 3 Jahre überprüft
Wir können nicht garantieren, dass die veröffentlichten Rezensionen von Verbrauchern stammen, die die Produkte gekauft oder genutzt haben. Die Rezensionen werden von Google nicht überprüft.