Відгуки: Vertex SDK: Custom Training Tabular Regression Models for Online Prediction and Explainability
1344 відгуки
José R. · Відгук надано більше 2 років тому
Héctor H. · Відгук надано більше 2 років тому
Shwetank M. · Відгук надано більше 2 років тому
Pavan M. · Відгук надано більше 2 років тому
Paul-Daniel O. · Відгук надано більше 2 років тому
Shwetank M. · Відгук надано більше 2 років тому
Code does not run due to protobuf version mismatch
Parama B. · Відгук надано більше 2 років тому
Vivek K. · Відгук надано більше 2 років тому
Mohammad Zayed R. · Відгук надано більше 2 років тому
Asirth D. · Відгук надано більше 2 років тому
KRISHNAPRIYA P. · Відгук надано більше 2 років тому
Man P. · Відгук надано більше 2 років тому
Mathanagopalan N. · Відгук надано більше 2 років тому
Yuliia Y. · Відгук надано більше 2 років тому
Ignacio D. · Відгук надано більше 2 років тому
Got this error when trying to load trained model that I could not resolve. Trying to downgrade the version didn't work due to version conflict and updating the environment variable didn't fix the issue either TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are: 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower).
Ghawady E. · Відгук надано більше 2 років тому
Giovanni D. · Відгук надано більше 2 років тому
Nikhil P. · Відгук надано більше 2 років тому
Arjun A. · Відгук надано більше 2 років тому
When attempting to load saved model local_model = tf.keras.models.load_model(MODEL_DIR) getting following error (common stuck overflow solutions didn't work) "TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are: 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower)."
Oleh M. · Відгук надано більше 2 років тому
Okancan B. · Відгук надано більше 2 років тому
SADIQ P. · Відгук надано більше 2 років тому
Kevin L. · Відгук надано більше 2 років тому
MYKOLA L. · Відгук надано більше 2 років тому
Ми не гарантуємо, що опубліковані відгуки написали клієнти, які придбали продукти чи скористалися ними. Відгуки не перевіряються Google.