리뷰 Vertex SDK: 온라인 예측 및 설명 기능을 위한 커스텀 학습 테이블 형식 회귀 모델개

José R. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Héctor H. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Shwetank M. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Pavan M. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Paul-Daniel O. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Shwetank M. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Code does not run due to protobuf version mismatch

Parama B. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Vivek K. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Mohammad Zayed R. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Asirth D. · 2년 초과 전에 리뷰됨

KRISHNAPRIYA P. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Man P. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Mathanagopalan N. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Yuliia Y. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Ignacio D. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Got this error when trying to load trained model that I could not resolve. Trying to downgrade the version didn't work due to version conflict and updating the environment variable didn't fix the issue either TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are: 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower).

Ghawady E. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Giovanni D. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Nikhil P. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Arjun A. · 2년 초과 전에 리뷰됨

When attempting to load saved model local_model = tf.keras.models.load_model(MODEL_DIR) getting following error (common stuck overflow solutions didn't work) "TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are: 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower)."

Oleh M. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Okancan B. · 2년 초과 전에 리뷰됨

SADIQ P. · 2년 초과 전에 리뷰됨

Kevin L. · 2년 초과 전에 리뷰됨

MYKOLA L. · 2년 초과 전에 리뷰됨