Opinie (Vertex AI: Custom Training Job and Prediction Using Managed Datasets)

I believe this qwiklab needs a refresh. There are some minor changes in how notebooks are being created (button names, etc.), but the major issue is that the provided code doesn't work when run manually (Task 3). I received following errors: 1) AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'Int64Index' - this was easy to fix by removing GCS import functionality not used in this lab 2) Bigger issue are errors related to the fact that when run manually the code tries to substitute treat name and sex as NUMERIC fields and fails to convert them to float. I didn't have enough time to fix this. Regardless to the code issues while running manually the code works correctly in following tasks, so I was able to successful train, deploy and predict. Nevertheless I was almost about to stop after failing the Task 3.

Remigiusz S. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Rita A. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Joseph M. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Wahaj S. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Oshadha S. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Jordi B. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Edwin Isaac S. · Sprawdzono około 2 lata temu

Joe M. · Sprawdzono około 2 lata temu

Muhammad Saif Z. · Sprawdzono około 2 lata temu

Oliwer B. · Sprawdzono około 2 lata temu

Dzmitry S. · Sprawdzono około 2 lata temu

It worked well on my own gcp account, but on the lab account the training job failed with a permission to bigquery error. Also in both cases there was an error related to pandas version, solved by installing pandas 1.4.0 or below.

Sergio Adolfo D. · Sprawdzono około 2 lata temu

Vishaal S. · Sprawdzono około 2 lata temu

mist. S. · Sprawdzono około 2 lata temu

Vijay Y. · Sprawdzono około 2 lata temu

Tot N. · Sprawdzono około 2 lata temu

Palak S. · Sprawdzono około 2 lata temu

Hitesh K. · Sprawdzono około 2 lata temu

Rohan D. · Sprawdzono około 2 lata temu

Ankit R. · Sprawdzono około 2 lata temu

Sergio Adolfo D. · Sprawdzono około 2 lata temu

Omar Y. · Sprawdzono około 2 lata temu

Out of date and doesn't work from Task 4 onwards.

Sam A. · Sprawdzono około 2 lata temu

Omar Y. · Sprawdzono około 2 lata temu

1. Notebook creation is poorly explained and does not match UI (what tab?, what kind of instance?) this results in issues when trying to train in the Jupyter environment 2. Most of the lab description is either out of date with GCP UI or badly described. The jupyter screenshot does not match the real instance. etc 3. Deployment of trained model fails with: Failed to create endpoint "titanic_endpoint" due to the error: Model artifact directory is expected to contain exactly one of: [saved_model.pb, saved_model.pbtxt]. Please re-upload the Model with correct artifact directory..

Topoleanu T. · Sprawdzono około 2 lata temu