Opinie (Vertex AI: Custom Training Job and Prediction Using Managed Datasets)

Nunna k. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Atanas V. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Jirayu P. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Бейбит А. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Mohammad Shoeb raza . · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Anrie S. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Eduardo M. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

test code didnt work due to dependencies

Alexander K. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Nunna k. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Nunna k. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Sergio O. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Farhan S. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Ezra J. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Sanaaya K. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

a.

Eduardo M. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Rita A. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Marie-Christine C. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Alex G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Rita A. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

keshav m. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Code not compatible with current library version

KULIT N. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

unable to train the model due to pandas error

Francesco L. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Баходир О. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

Got an error on step 7 on task 3 , However over all understood the containerization of a model in to a bucket , Then we can train , evaluate and predict

Independent G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu

code had errors (base) jupyter@instance-20231127-132650:~/titanic$ python -m trainer.task -v --model_param_kernel=linear --model_dir="gs://"$BUCKET_NAME"/titanic/trial" --data_format=bigquery --training_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" --test_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" --validation_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" Traceback (most recent call last): File "/opt/conda/lib/python3.10/runpy.py", line 196, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "/opt/conda/lib/python3.10/runpy.py", line 86, in _run_code exec(code, run_globals) File "/home/jupyter/titanic/trainer/task.py", line 10, in <module> import dask.dataframe as dd File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask-2021.2.0-py3.10.egg/dask/dataframe/__init__.py", line 2, in <module> from .core import ( File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask-2021.2.0-py3.10.egg/dask/dataframe/core.py", line 54, in <module> from . import methods File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask-2021.2.0-py3.10.egg/dask/dataframe/methods.py", line 8, in <module> from .utils import ( File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask-2021.2.0-py3.10.egg/dask/dataframe/utils.py", line 374, in <module> _numeric_index_types = (pd.Int64Index, pd.Float64Index, pd.UInt64Index) AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'Int64Index'

Ryan G. · Sprawdzono prawie 2 lata temu