Vertex AI: job di addestramento personalizzato e generazione di previsioni basate su set di dati gestiti recensioni

Nunna k. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Atanas V. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Jirayu P. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Бейбит А. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Mohammad Shoeb raza . · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Anrie S. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Eduardo M. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

test code didnt work due to dependencies

Alexander K. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Nunna k. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Nunna k. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Sergio O. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Farhan S. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Ezra J. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Sanaaya K. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

a.

Eduardo M. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Rita A. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Marie-Christine C. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Alex G. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

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keshav m. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Code not compatible with current library version

KULIT N. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

unable to train the model due to pandas error

Francesco L. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Баходир О. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Got an error on step 7 on task 3 , However over all understood the containerization of a model in to a bucket , Then we can train , evaluate and predict

Independent G. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

code had errors (base) jupyter@instance-20231127-132650:~/titanic$ python -m trainer.task -v --model_param_kernel=linear --model_dir="gs://"$BUCKET_NAME"/titanic/trial" --data_format=bigquery --training_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" --test_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" --validation_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" Traceback (most recent call last): File "/opt/conda/lib/python3.10/runpy.py", line 196, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "/opt/conda/lib/python3.10/runpy.py", line 86, in _run_code exec(code, run_globals) File "/home/jupyter/titanic/trainer/task.py", line 10, in <module> import dask.dataframe as dd File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask-2021.2.0-py3.10.egg/dask/dataframe/__init__.py", line 2, in <module> from .core import ( File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask-2021.2.0-py3.10.egg/dask/dataframe/core.py", line 54, in <module> from . import methods File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask-2021.2.0-py3.10.egg/dask/dataframe/methods.py", line 8, in <module> from .utils import ( File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask-2021.2.0-py3.10.egg/dask/dataframe/utils.py", line 374, in <module> _numeric_index_types = (pd.Int64Index, pd.Float64Index, pd.UInt64Index) AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'Int64Index'

Ryan G. · Recensione inserita quasi 2 anni fa