Vertex AI: Custom Training Job and Prediction Using Managed Datasets Rezensionen

There was a package conflict between pandas, dask, and trainer that could not resolve, so I could not get beyond Task 3. Here is the output: (base) jupyter@instance-20240112-103638:~/titanic$ python -m trainer.task -v \ --model_param_kernel=linear \ --model_dir="gs://"$BUCKET_NAME"/titanic/trial" \ --data_format=bigquery \ --training_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" \ --test_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" \ --validation_data_uri="bq://"$PROJECT_ID".titanic.survivors" Traceback (most recent call last): File "/opt/conda/lib/python3.10/runpy.py", line 196, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "/opt/conda/lib/python3.10/runpy.py", line 86, in _run_code exec(code, run_globals) File "/home/jupyter/titanic/trainer/task.py", line 10, in <module> import dask.dataframe as dd File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask/dataframe/__init__.py", line 2, in <module> from .core import ( File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask/dataframe/core.py", line 54, in <module> from . import methods File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask/dataframe/methods.py", line 8, in <module> from .utils import ( File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/dask/dataframe/utils.py", line 374, in <module> _numeric_index_types = (pd.Int64Index, pd.Float64Index, pd.UInt64Index) AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'Int64Index'

Jamie W. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Ali M. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Hải Minh N. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Lukas D. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Sunil K. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

code is outdated

Gerardo F. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Mistakes at som epoints

Christopher S. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Adam S. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Paweł P. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

perfectly explained

Octavio d. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Avner A. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Jerzy B. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

good

Yuliana A. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Took some time to fix package dependency issues

Aliaksei S. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Martin L. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

arun p. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Code is not running, it needs to be updated or you have to give more precise instructions and indications.

JULIO A. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

there is an error during the model packaging, but I moved ahead ignoring it and all the steps worked. it would be good either we fix the error or else mention it in the lab instructions to ignore it.

Sudharshan N. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. ydata-profiling 4.6.0 requires pandas!=1.4.0,<2.1,>1.1, but you have pandas 2.1.4 which is incompatible. trainer 0.1 requires dask[dataframe]==2021.2.0, but you have dask 2023.12.1 which is incompatible. trainer 0.1 requires gcsfs==0.7.1, but you have gcsfs 2023.10.0 which is incompatible. trainer 0.1 requires google-cloud-bigquery-storage==1.0.0, but you have google-cloud-bigquery-storage 2.22.0 which is incompatible. trainer 0.1 requires six==1.15.0, but you have six 1.16.0 which is incompatible. Successfully installed dask-2023.12.1 pandas-2.1.4

Andreas H. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

dwwdqwwswsd

Avirup D. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

There were some issues with trainer/task.py code

Kavan A. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Diogo A. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

quite satisfied

Shouket A. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

Was a good lab until your dependencies were broken for the setup.py .AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'Int64Index' dask. Please actually freeze the full requirements!

Oliver H. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft

not any problem!, it could be more explaining than showing!

Sebastián C. · Vor mehr als 2 Jahre überprüft